按团队需求定制「种子数据生成」Skill：可调参数与改写示例
把「种子数据生成」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（表结构），按什么顺序处理，交付什么（插入语句或脚本），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
通用版的「种子数据生成」能覆盖大多数情况，但每个团队都有自己的习惯。下面列出最值得调整的几个地方。
可调参数一览
| 参数 | 默认 | 可以怎么改 |
|---|---|---|
| 输出格式 | 插入语句或脚本 | 改成团队模板、表格或固定小标题 |
| 详略程度 | 适中 | 给领导看的精简版 / 给执行者看的详细版 |
| 语气风格 | 中性 | 按团队文风、对外或对内调整 |
| 严格程度 | 标注不确定项 | 提高到“任何推断都要给依据” |
| 步骤 | 4 步 | 增加团队特有的检查步骤 |
改写示例：description
通用版：
为开发库生成符合约束的种子数据。当用户提到种子数据生成时使用。
团队版（示意）：
按本团队规范进行种子数据生成：先读取 reference.md 中的模板与术语表，再处理表结构。当团队成员提到种子数据生成或上传相关材料时使用。
改写示例：增加团队步骤
## 步骤
1. 读取约束与外键
2. 按依赖顺序生成
3. 控制数据量
4. 避免真实个人信息
5. 对照 reference.md 中的团队检查表逐项确认
6. 按团队模板输出，并在开头写一句结论
按角色出多个版本
同一个技能可以为不同角色准备变体：新人版写得更细，并解释每一步的理由；熟手版只保留关键检查点。也可以在一个技能里用参数区分，例如“简版/详版”。
定制时别丢掉的东西
- 领域底线：默认使用只读连接，任何写操作都要人工确认
- 缺信息先提问
- 需人工确认清单
- 风险较低，但输出仍需快速过目再使用
每一步要产出什么
把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：
- 读取约束与外键：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自表结构的哪一部分
- 按依赖顺序生成：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自表结构的哪一部分
- 控制数据量：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自表结构的哪一部分
- 避免真实个人信息：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自表结构的哪一部分
最后一步之后，再把这些中间结果汇总成插入语句或脚本。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。
领域注意事项
「种子数据生成」属于数据库与 SQL领域，使用者多是后端与数据工程师，工作环境通常是数据库客户端与查询工具。这个领域最重要的一条底线是：默认使用只读连接，任何写操作都要人工确认。
建议把这条底线原样写进技能的约束部分，而不是指望智能体自己意识到。同时，在团队内部明确：智能体给出的插入语句或脚本只是初稿或建议，最终由谁签字确认、出了问题由谁负责。
延伸阅读
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。