安全问答助手 Skill 定制指南：改风格、改阈值、改输出格式
把「安全问答助手」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（安全制度），按什么顺序处理，交付什么（带出处的回答），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
通用版的「安全问答助手」能覆盖大多数情况，但每个团队都有自己的习惯。下面列出最值得调整的几个地方。
可调参数一览
| 参数 | 默认 | 可以怎么改 |
|---|---|---|
| 输出格式 | 带出处的回答 | 改成团队模板、表格或固定小标题 |
| 详略程度 | 适中 | 给领导看的精简版 / 给执行者看的详细版 |
| 语气风格 | 中性 | 按团队文风、对外或对内调整 |
| 严格程度 | 标注不确定项 | 提高到“任何推断都要给依据” |
| 步骤 | 4 步 | 增加团队特有的检查步骤 |
改写示例：description
通用版：
基于公司安全制度回答员工问题。当用户提到安全问答助手时使用。
团队版（示意）：
按本团队规范进行安全问答助手：先读取 reference.md 中的模板与术语表，再处理安全制度。当团队成员提到安全问答助手或上传相关材料时使用。
改写示例：增加团队步骤
## 步骤
1. 检索制度条款
2. 给出简明回答
3. 附条款位置
4. 无法回答时转安全团队
5. 对照 reference.md 中的团队检查表逐项确认
6. 按团队模板输出，并在开头写一句结论
按角色出多个版本
同一个技能可以为不同角色准备变体：新人版写得更细，并解释每一步的理由；熟手版只保留关键检查点。也可以在一个技能里用参数区分，例如“简版/详版”。
定制时别丢掉的东西
- 领域底线：扫描结论需人工复核，涉及生产的动作走变更流程
- 缺信息先提问
- 需人工确认清单
- 风险较低，但输出仍需快速过目再使用
交付物结构示例
建议把带出处的回答固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 检索制度条款：……
- 给出简明回答：……
- 附条款位置：……
- 无法回答时转安全团队：……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）
结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「安全问答助手」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- GitHub Copilot 指令与提示文件：GitHub Copilot 支持仓库级自定义指令文件
.github/copilot-instructions.md。详见GitHub Copilot 指令与提示文件 版 - OpenAI Agents SDK：OpenAI Agents SDK 是一个轻量的智能体开发框架。详见OpenAI Agents SDK 版
- GPTs：GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手。详见GPTs 版
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
- 安全问答助手 · OpenAI Agents SDK 版
- 安全问答助手 · GPTs 版
- 安全问答助手 · 测试用例
- 威胁建模 · 定制指南
- 安全视角代码评审 · 定制指南
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。