如果你在文档库与检索系统里反复做同义词配置，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。

一句话说明

「同义词配置」技能让智能体为知识库检索配置同义词。你提供搜索日志，它按固定步骤处理，交付同义词表。

项目说明
技能同义词配置（search-synonyms）
作用为知识库检索配置同义词
输入搜索日志
输出同义词表
形态纯提示词
风险低
适用人群知识管理与客服团队

它解决什么问题

没有技能时，知识管理与客服团队每次都要重新描述要求，智能体的输出时详时略、格式不一，关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后：

  • 每次都按同样的顺序执行：分析未命中查询→整理同义词→配置→验证
  • 输出结构固定，便于复核和归档
  • 领域规矩（如「回答必须有出处，没有依据时如实说明」）写在技能里，不靠临时提醒

适合与不适合

适合：经常处理搜索日志、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的知识管理与客服团队。

不适合：一次性的临时任务；需要大量现场判断、无法写成步骤的工作；以及没有人复核就要直接对外使用的场景。

可以在哪些平台实现

同一个技能的思路可以落在不同平台上，常见选择有：

  • Claude Code Skill：Claude Code 的 Agent Skills 以文件夹为单位：一个 SKILL.md（YAML 头写 name 与 description）加上可选的脚本和参考资料。智能体平时只看到 description
  • Function Calling：Function Calling（工具调用）是主流大模型 API 的通用能力：你用 JSON Schema 描述函数
  • LangChain / LangGraph 工具：LangChain 用 @tool 装饰器把函数变成工具
  • 阿里云百炼智能体应用：阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台

怎么开始

建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次，确认步骤合理；再按SKILL.md 写法封装成技能；最后用测试用例验收。

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

想了解提示词层面的基础用法，可以先读站内的智能体技能与插件入门。

领域注意事项

「同义词配置」属于知识库与问答领域，使用者多是知识管理与客服团队，工作环境通常是文档库与检索系统。这个领域最重要的一条底线是：回答必须有出处，没有依据时如实说明。

建议把这条底线原样写进技能的约束部分，而不是指望智能体自己意识到。同时，在团队内部明确：智能体给出的同义词表只是初稿或建议，最终由谁签字确认、出了问题由谁负责。

常见变体

同一个技能可以按使用场景派生出几个变体：

  • 简版：只保留核心步骤（分析未命中查询、验证），适合快速过一遍
  • 详版：每一步都写出理由与依据，适合交给他人复核或留档
  • 批量版：一次处理多份搜索日志，输出汇总表，适合定期集中处理

变体之间共享同一套约束，只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分，也可以拆成几个名称明确的技能。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。