「搜索表现复盘」Skill 组合用法：和相关技能串成流水线
把「搜索表现复盘」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（搜索数据导出），按什么顺序处理，交付什么（复盘报告），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「搜索表现复盘」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | 关键词聚类 | 把关键词按搜索意图聚类并规划页面 | 聚类结果 |
| 2 | 搜索表现复盘 | 解读搜索平台导出的数据并给出建议 | 复盘报告 |
| 3 | FAQ 模块 | 为页面生成常见问题与对应结构化数据 | FAQ 与 JSON-LD |
| 4 | 评论洞察 | 从用户评论中提炼卖点与痛点 | 洞察报告 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：
- 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
- 「搜索表现复盘」接收的是搜索数据导出，如果上一步给的格式不同，先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式：
- 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
- 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
- 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常
编排指令示例（示意）
# 组合流程：关键词聚类 → 搜索表现复盘 → FAQ 模块 → 评论洞察
1. 调用 keyword-cluster，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 search-console-review，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 faq-schema
4. 调用 review-mining 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
- 风险较低，但输出仍需快速过目再使用
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
交付物结构示例
建议把复盘报告固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 找出高曝光低点击页面：……
- 分析排名变化：……
- 提出标题与内容优化：……
- 跟踪效果：……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）
结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「搜索表现复盘」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- MCP 服务：MCP（模型上下文协议）是一个开放协议。详见MCP 服务 版
- 阿里云百炼智能体应用：阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台。详见阿里云百炼智能体应用 版
- 钉钉 AI 助理：钉钉 AI 助理支持在钉钉中创建面向团队的 AI 助理。详见钉钉 AI 助理 版
这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码，可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
- 搜索表现复盘 · MCP 服务 版
- 搜索表现复盘 · 阿里云百炼智能体应用 版
- 搜索表现复盘 · 钉钉 AI 助理 版
- 标题与描述 · 组合用法
- 长文写作 · 组合用法
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。