Scholarcy 是一款在线服务：把论文拆成摘要卡片的阅读工具。

看文档和设置项时遇到的术语，这里用一两句话解释清楚。

术语表

  • 系统综述：按预先规定的方法全面检索和筛选文献的综述。
  • 引用网络：论文之间的引用关系，可用于发现相关研究。
  • 虚假引用：AI 编造的不存在文献，提交前必须逐条核验。
  • 深度研究：让 AI 进行多轮检索并生成长报告的功能。
  • 预印本：未经同行评审公开的论文，引用时需注明。
  • 学术诚信：关于独立研究、正确引用与 AI 使用披露的规范。

和 Scholarcy 相关的补充

  • 在线服务：Scholarcy 的产品形态，决定了安装、权限和数据存放方式。
  • 同类产品：SciSpace、Paper Digest、ChatPDF。
  • 所属方向：研究与学术。

把概念用起来

文献初筛

准备材料：一个研究问题。

围绕【研究问题】检索近年的相关论文，列出 10 篇最相关的文献：标题、年份、研究方法和一句话结论，并注明检索使用的关键词。

验收标准：每篇文献都能查到原文。

延伸练习

研究报告初稿

准备材料：一个需要调研的行业问题。

围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。

交付前确认：区分事实与推测。

学术语言润色

准备材料：一段英文论文草稿。

润色这段学术英语：改正语法、提升简洁性，不改变论点和数据，用修订模式列出每处修改及原因。

验收标准：数据和论点未改变。

综述框架

输入：已收集的 20 篇文献笔记。

根据这些笔记设计一份综述框架：按研究主题或方法分组，指出各组之间的分歧和研究空白。

检查点：指出了研究空白。

常见问题：AI 给出不存在的论文

只使用能查到 DOI 或原文链接的文献，逐条核验。

常见问题：检索结果偏向英文文献

补充中文数据库检索，并调整关键词。

常见问题：摘要遗漏关键限制

要求单独列出局限性和样本说明。

概念补充：引用网络

论文之间的引用关系，可用于发现相关研究。

概念补充：预印本

未经同行评审公开的论文，引用时需注明。

适合人群：数据分析师

数据分析师可以用 Scholarcy 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

适合人群：软件工程师

软件工程师可以用 Scholarcy 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。

适合人群：医疗机构行政人员

医疗机构行政人员可以用 Scholarcy 处理文书整理、患者沟通材料等工作。需要注意：AI 不得替代医生诊断，患者信息必须按法规保护。

注意事项

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

本文基于 Scholarcy 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

延伸阅读