在国内用 Scholarcy 要注意什么
Scholarcy 是一款在线服务:把论文拆成摘要卡片的阅读工具。
这篇面向国内用户,讲注册使用要点、合规注意和国产同类的对照。
国内使用前要考虑的事
- 访问与服务可用性:是否在你所在地区提供服务,以官方说明为准。
- 支付方式:订阅通常需要境外支付方式,企业采购还要考虑发票。
- 数据跨境:涉及个人信息或重要数据时,需要评估合规要求。
- 遵守所在地法律法规与单位的信息安全规定。
国产同类对照
如果你需要国内可直接使用的方案,可以对照了解:知网 AI、AMiner、秘塔 AI 搜索。建议用同一组任务分别测试,比较效果、速度和数据条款。
一个通用测试任务
引用核查
输入:一段带引用的文字。
检查这段文字中的每个引用:论文是否真实存在、引用内容是否与原文一致,无法确认的请明确标出。
检查点:不存在的引用被标出。
延伸练习
学术语言润色
适用情况:手头有一段英文论文草稿时。
润色这段学术英语:改正语法、提升简洁性,不改变论点和数据,用修订模式列出每处修改及原因。
检查点:数据和论点未改变。
综述框架
准备材料:已收集的 20 篇文献笔记。
根据这些笔记设计一份综述框架:按研究主题或方法分组,指出各组之间的分歧和研究空白。
检查点:指出了研究空白。
研究报告初稿
输入:一个需要调研的行业问题。
围绕【问题】生成一份调研报告初稿,每个观点后附来源;区分事实、观点和推测;最后列出需要人工核实的内容。
交付前确认:区分事实与推测。
常见问题:期刊对 AI 使用有要求
投稿前阅读期刊政策,按要求披露 AI 使用情况。
常见问题:摘要遗漏关键限制
要求单独列出局限性和样本说明。
常见问题:AI 给出不存在的论文
只使用能查到 DOI 或原文链接的文献,逐条核验。
概念补充:系统综述
按预先规定的方法全面检索和筛选文献的综述。
概念补充:深度研究
让 AI 进行多轮检索并生成长报告的功能。
适合人群:咨询顾问
咨询顾问可以用 Scholarcy 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意:客户机密遵守保密协议,研究结论注明来源。
适合人群:研究生
研究生可以用 Scholarcy 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意:遵守学校学术诚信规定,AI 只用于辅助理解和润色。
适合人群:科研人员
科研人员可以用 Scholarcy 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意:遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求,引用逐条核对。
使用提醒
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时,先确认 Scholarcy 的数据处理条款,再决定能否使用。
所有示例输出均为示意,不代表真实统计或效果承诺;请以自己的测试结果为准。