表结构评审 Skill 快速开始：最少步骤跑通一次
「表结构评审」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是建表语句，期望得到的是评审意见。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。
这篇是最短路径：不追求完美，只求在 10 分钟内让「表结构评审」第一次跑通。
准备（2 分钟）
- 一份真实但已脱敏的建表语句
- 一个支持技能或自定义指令的智能体工具（如 Claude Code、Cursor、GPTs、扣子等任一）
- 一份你认可的评审意见范例（可选，但很有帮助）
第 1 步：写最小指令（3 分钟）
任务：表结构评审
输入：建表语句
步骤：
1. 检查字段类型与长度
2. 检查主键与约束
3. 评估索引
4. 指出命名问题
输出：评审意见，末尾列出需人工确认的内容。
信息不足时先提问，不要编造。
第 2 步：放到工具里（2 分钟）
把上面的内容放进所用工具的规则或技能位置：Claude Code 放进 .claude/skills/schema-review/SKILL.md（前面补上 name 与 description），Cursor 放进 .cursor/rules/，GPTs 放进 Instructions。具体位置见各平台版本的文章。
第 3 步：跑一次（2 分钟）
用一句自然语言发出请求，例如：
帮我做一下表结构评审，材料是附上的建表语句。
观察智能体是否按步骤执行，输出结构是否符合预期。
第 4 步：修一处（1 分钟）
找出输出中最不满意的一点，只改对应的那一句指令，再跑一次。不要一次改很多处，否则不知道是哪处起了作用。
跑通之后
交付物结构示例
建议把评审意见固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 检查字段类型与长度：……
- 检查主键与约束：……
- 评估索引：……
- 指出命名问题：……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）
结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「表结构评审」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- LangChain / LangGraph 工具：LangChain 用 @tool 装饰器把函数变成工具。详见LangChain / LangGraph 工具 版
- Claude Code Skill：Claude Code 的 Agent Skills 以文件夹为单位：一个 SKILL.md（YAML 头写 name 与 description）加上可选的脚本和参考资料。智能体平时只看到 description。详见Claude Code Skill 版
- GitHub Copilot 指令与提示文件：GitHub Copilot 支持仓库级自定义指令文件
.github/copilot-instructions.md。详见GitHub Copilot 指令与提示文件 版
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 检查字段类型与长度 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 检查主键与约束 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 评估索引 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 指出命名问题 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 最终交付 | 整理评审意见 | 决定是否采用、是否对外 |
风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
延伸阅读
- 表结构评审 · Windsurf Rules 版
- 表结构评审 · Dify 工作流 版
- 表结构评审 · SKILL.md 写法
- SQL 讲解 · 快速上手
- 种子数据生成 · 快速上手
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。