用 Cline Rules 实现「表结构评审」:规则文件写法
把「表结构评审」交给智能体,难点不在模型能力,而在流程是否说清楚:输入是什么(建表语句),按什么顺序处理,交付什么(评审意见),哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
本文介绍如何在 Cline Rules 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 表结构评审(schema-review) |
| 作用 | 审查新表设计的字段类型、约束与索引 |
| 输入 | 建表语句 |
| 输出 | 评审意见 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 后端与数据工程师 |
处理流程分四步:
- 检查字段类型与长度
- 检查主键与约束
- 评估索引
- 指出命名问题
这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。
在 Cline Rules 中是什么形态
Cline 支持在项目中用 .clinerules 写规则(可以是单个文件,也可以是存放多个 Markdown 文件的目录),把团队流程与约束长期交给智能体。
规则随仓库提交,作用于该项目;也可以在全局规则中放个人习惯,二者叠加生效。
示例配置
.clinerules/schema-review.md 示例(示意):
# 表结构评审
## 触发
用户提到“表结构评审”或提供建表语句时。
## 流程
1. 检查字段类型与长度
2. 检查主键与约束
3. 评估索引
4. 指出命名问题
## 交付
评审意见
## 边界
- 默认使用只读连接,任何写操作都要人工确认。
- 信息不足时先提问,不要自行编造数据或事实。
示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在后端与数据工程师提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「默认使用只读连接,任何写操作都要人工确认」这类领域规矩,避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在项目根目录建立
.clinerules/目录 - 新建
schema-review.md,写触发条件、流程、交付与边界 - 在 Cline 中描述任务,观察是否遵循规则
- 需要时在规则面板中开关该规则
- 提交到仓库共享
实操:一次完整的运行
假设你在数据库客户端与查询工具中发出这样的请求(虚构示例):
帮我做一下表结构评审,材料是附上的建表语句。
智能体识别到任务与「表结构评审」相关后,会依次检查字段类型与长度、检查主键与约束、评估索引、指出命名问题。最终交付评审意见,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始建表语句抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。
测试与验收
让 Cline 在计划模式下先给出计划,检查计划是否包含规则中的每个步骤。
针对这个技能,还建议额外准备:
- 一份信息齐全的标准建表语句,检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效
常见坑
- 规则太多太杂,互相冲突。
- 在规则里写需要密钥的命令,导致密钥出现在上下文中。
- 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的评审意见结构不同。
- 没有给出样例,智能体对“好结果”的理解与你不一致;在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 表结构评审 · 常见坑
- 表结构评审 · 纯提示词版
- 表结构评审 · 检查清单
- SQL 讲解 · Cline Rules 版
- 种子数据生成 · Cline Rules 版
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。