Copilot 自定义指令实战：静态扫描结果分诊的 prompt.md 示例
如果你在代码、配置与云环境里反复做静态扫描结果分诊，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。
本文介绍如何在 GitHub Copilot 指令与提示文件 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 静态扫描结果分诊（sast-triage） |
| 作用 | 对静态扫描告警去重、判断误报并排序 |
| 输入 | 扫描报告 |
| 输出 | 分诊结果 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 安全工程师与开发团队 |
处理流程分四步：
- 按规则聚类
- 抽样确认
- 标注误报理由
- 输出待修复清单
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
在 GitHub Copilot 指令与提示文件 中是什么形态
GitHub Copilot 支持仓库级自定义指令文件 .github/copilot-instructions.md，以及放在 .github/prompts/ 下、以 .prompt.md 结尾的可复用提示文件，适合把固定流程交给 Copilot Chat 或智能体模式执行。
仓库级指令对该仓库的对话默认生效；提示文件需要在支持的编辑器中手动调用，具体支持情况以 Copilot 文档为准。
示例配置
.github/prompts/sast-triage.prompt.md 示例（示意）：
---
description: 静态扫描结果分诊
---
请对我提供的扫描报告执行「静态扫描结果分诊」：
1. 按规则聚类
2. 抽样确认
3. 标注误报理由
4. 输出待修复清单
输出格式：分诊结果。
- 扫描结论需人工复核，涉及生产的动作走变更流程。
- 信息不足时先提问，不要自行编造数据或事实。
示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在安全工程师与开发团队提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「扫描结论需人工复核，涉及生产的动作走变更流程」这类领域规矩，避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在
.github/copilot-instructions.md中写入团队通用约定 - 新建
.github/prompts/sast-triage.prompt.md写入本技能流程 - 在编辑器的 Copilot Chat 中调用该提示文件
- 检查输出是否遵循步骤与格式
- 提交到仓库并在 PR 中说明用途
实操：一次完整的运行
假设你在代码、配置与云环境中发出这样的请求（虚构示例）：
用静态扫描结果分诊技能处理这份扫描报告，输出分诊结果。
智能体识别到任务与「静态扫描结果分诊」相关后，会依次按规则聚类、抽样确认、标注误报理由、输出待修复清单。最终交付分诊结果，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始扫描报告抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。
测试与验收
在 Copilot Chat 中分别以有、无提示文件的方式处理同一任务，对比差异是否符合预期。
针对这个技能，还建议额外准备：
- 一份信息齐全的标准扫描报告，检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效
常见坑
- 仓库级指令写得过细，与提示文件互相矛盾。
- 以为提示文件会自动生效，实际需要手动调用。
- 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的分诊结果结构不同。
- 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 静态扫描结果分诊 · Function Calling 版
- 静态扫描结果分诊 · 扣子（Coze）智能体与工作流 版
- 静态扫描结果分诊 · 场景实录
- 输入校验审查 · GitHub Copilot 指令与提示文件 版
- 数据分级 · GitHub Copilot 指令与提示文件 版
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。