「销售预测」是销售与客户成功的高频任务。它的输入通常是商机数据，期望得到的是预测结果。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

背景（虚构）

Mia是一名销售，每周都要做几次销售预测。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

Mia在CRM 与邮箱中输入：

这是今天的商机数据，按团队的销售预测流程处理一下。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「销售预测」的完整指令。它先运行技能自带的脚本做预处理，确保后续分析基于准确的数据。

3. 按阶段加权

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“按阶段加权”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

4. 结合历史转化

智能体完成“结合历史转化”，并在中间结果里注明依据，方便Mia回看。

5. 给出区间

智能体完成“给出区间”，并在中间结果里注明依据，方便Mia回看。

6. 说明假设

“说明假设”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

7. 交付与复核

智能体交付预测结果，末尾列出两条需人工确认的内容。Mia对照原始商机数据抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「报价、折扣与交付承诺以公司审批为准」
  • 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点

可以改进的地方

Mia发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

交付物结构示例

建议把预测结果固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 按阶段加权：……
- 结合历史转化：……
- 给出区间：……
- 说明假设：……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）

结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。

平台选择建议

同一个「销售预测」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

  • 阿里云百炼智能体应用：阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台。详见阿里云百炼智能体应用 版
  • 钉钉 AI 助理：钉钉 AI 助理支持在钉钉中创建面向团队的 AI 助理。详见钉钉 AI 助理 版
  • Function Calling：Function Calling（工具调用）是主流大模型 API 的通用能力：你用 JSON Schema 描述函数。详见Function Calling 版

这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码，可据此排除不支持相应能力的平台。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。