评分量规 Skill 两种写法对比：五行提示词还是完整技能包

教师与培训师经常要做「评分量规」这类事：为作业设计评分量规。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

很多人纠结一开始要不要把技能写得很完整。答案是：先极简，再按需升级。下面对比「评分量规」的两种写法。

极简版：五行就够

你负责评分量规。
输入：作业要求。
步骤：确定维度；分级描述；设定分值；举例说明。
输出：评分量规。
信息不足先提问，不要编造。

适合个人临时使用、验证流程是否合理。缺点是输出格式不够稳定，边界情况处理不一致。

.claude/skills/rubric-builder/
├── SKILL.md
└── reference.md      # 可选：团队规范、模板等长资料，按需加载

进阶版在极简版基础上增加：

升级时参考SKILL.md 写法，并用测试用例验证。

同一个「评分量规」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。

技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：

风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

在技能的参考资料里放一份你认可的评分量规范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：

范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。