「评审清单定制」智能体 Skill 是什么：能做什么、适合谁、怎么开始
「评审清单定制」是开发团队的高频任务。它的输入通常是团队规范，期望得到的是评审清单。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。
一句话说明
「评审清单定制」技能让智能体为团队定制代码评审清单。你提供团队规范，它按固定步骤处理，交付评审清单。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 评审清单定制（review-checklist） |
| 作用 | 为团队定制代码评审清单 |
| 输入 | 团队规范 |
| 输出 | 评审清单 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 开发团队 |
它解决什么问题
没有技能时，开发团队每次都要重新描述要求，智能体的输出时详时略、格式不一，关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后：
- 每次都按同样的顺序执行：收集常见问题→按安全、性能、可读性分组→写检查点→附示例
- 输出结构固定，便于复核和归档
- 领域规矩（如「改写历史、删除分支类操作只给建议，不直接执行」）写在技能里，不靠临时提醒
适合与不适合
适合：经常处理团队规范、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的开发团队。
不适合：一次性的临时任务；需要大量现场判断、无法写成步骤的工作；以及没有人复核就要直接对外使用的场景。
可以在哪些平台实现
同一个技能的思路可以落在不同平台上，常见选择有：
- Cursor Rules：Cursor 用项目规则（Project Rules）给智能体注入长期指令
- GitHub Copilot 指令与提示文件：GitHub Copilot 支持仓库级自定义指令文件
.github/copilot-instructions.md - MCP 服务：MCP（模型上下文协议）是一个开放协议
- LangChain / LangGraph 工具：LangChain 用 @tool 装饰器把函数变成工具
怎么开始
建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次，确认步骤合理；再按SKILL.md 写法封装成技能；最后用测试用例验收。
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
每一步要产出什么
把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：
- 收集常见问题：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自团队规范的哪一部分
- 按安全、性能、可读性分组：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自团队规范的哪一部分
- 写检查点：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自团队规范的哪一部分
- 附示例：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自团队规范的哪一部分
最后一步之后，再把这些中间结果汇总成评审清单。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。
领域注意事项
「评审清单定制」属于Git 与协作领域，使用者多是开发团队，工作环境通常是Git 仓库与代码托管平台。这个领域最重要的一条底线是：改写历史、删除分支类操作只给建议，不直接执行。
建议把这条底线原样写进技能的约束部分，而不是指望智能体自己意识到。同时，在团队内部明确：智能体给出的评审清单只是初稿或建议，最终由谁签字确认、出了问题由谁负责。
延伸阅读
- 评审清单定制 · 安全审查
- 评审清单定制 · 效果评估
- 评审清单定制 · Claude Code Skill 版
- 大 PR 拆分 · 介绍
- 代码评审 · 介绍
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。