用 n8n AI Agent 实现「简历初筛辅助」：流程搭建与工具配置

人力资源经常要做「简历初筛辅助」这类事：按岗位要求整理简历要点供人工判断。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

本文介绍如何在 n8n AI Agent 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目	说明
技能	简历初筛辅助（`resume-screen`）
作用	按岗位要求整理简历要点供人工判断
输入	简历与岗位要求
输出	要点对照表
形态	纯提示词
风险	高
适用人群	人力资源

处理流程分四步：

提取经历
对照要求
标出待核实信息
由人工决定

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；属于高风险：涉及权限、个人信息或不可逆操作，Skill 只产出建议或草稿，执行前必须人工确认。

在 n8n AI Agent 中是什么形态

n8n 是可自托管的工作流自动化工具，内置 AI Agent 节点，可以给智能体挂上 HTTP 请求、代码等工具，并与数百种应用的触发器和动作衔接。

可以自托管或使用云服务；凭据在 n8n 中单独管理，不要写进节点参数。

示例配置

# n8n 流程示意（节点名称以 n8n 当前版本为准）
[Chat Trigger 或 Webhook]
      │ content
      ▼
[AI Agent]  系统消息：简历初筛辅助，提取经历；对照要求；标出待核实信息；由人工决定
      ├─ 工具：无，纯提示词
      ▼
[IF 需人工确认?] ──是──▶ [发送给负责人审核]
      │否
      ▼
[输出：要点对照表]

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在人力资源提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「涉及个人信息与录用决定，必须由人做最终判断」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

新建工作流，选择聊天触发或 Webhook 触发
添加 AI Agent 节点，写系统消息
为 Agent 挂上需要的工具节点
加 IF 节点把需人工确认的结果转给负责人
测试后启用工作流

实操：一次完整的运行

假设你在招聘与人事系统中发出这样的请求（虚构示例）：

用简历初筛辅助技能处理这份简历与岗位要求，输出要点对照表。

智能体识别到任务与「简历初筛辅助」相关后，会依次提取经历、对照要求、标出待核实信息、由人工决定。最终交付要点对照表，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始简历与岗位要求抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

用固定测试数据手动执行工作流，检查每个节点输出，再开启自动触发。

针对这个技能，还建议额外准备：

一份信息齐全的标准简历与岗位要求，检查输出是否完整
一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

把密钥直接写进代码节点。
自动触发未加频率限制，导致重复执行。
只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的要点对照表结构不同。
高风险技能没有设置人工确认环节，智能体直接执行了不可逆操作。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。