「研究伦理检查」Skill 常见坑：8 个问题与改法
如果你在文献库、数据与写作工具里反复做研究伦理检查，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。
下面是把「研究伦理检查」做成技能时最常见的 8 个问题，每条都给出改法。
1. 描述写成口号
智能体判断不出何时该用。改为“检查研究设计中的伦理问题；当用户提到研究伦理检查时使用”。
2. 步骤太粗
只写“做好研究伦理检查”。改为编号的具体动作：检查知情同意；检查隐私保护；检查风险；提示伦理审查。
3. 没有输出格式
每次交付的检查清单结构不同。在技能中给出固定标题或表头。
4. 没写缺信息怎么办
智能体自行补全，产生编造内容。明确要求先列出缺失项并提问。
5. 忽略领域规矩
例如没写「引用必须回到原文核对，绝不编造文献」。把这类底线写进约束段落。
6. 权限过大
把纯指令技能和带执行权限的工具混在一起。纯提示词能完成的就不要挂工具。
7. 长资料塞进正文
每次加载都很重，关键规则被淹没。把规范、模板拆到参考文件按需读取。
8. 改完不测
一次改多处又不回归测试。保留测试用例，每次修改后重跑。
一个自查办法
把技能交给一位没参与编写的同事，让他只看 SKILL.md（或规则文件）回答三个问题：什么时候用？输入什么？交付什么？答不上来的地方，就是需要补写的地方。
风险提示：属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。
平台选择建议
同一个「研究伦理检查」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- 文心智能体平台：文心智能体平台是百度推出的智能体创建与分发平台。详见文心智能体平台 版
- AGENTS.md：AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件。详见AGENTS.md 版
- MCP 服务：MCP（模型上下文协议）是一个开放协议。详见MCP 服务 版
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 检查知情同意 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 检查隐私保护 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 检查风险 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 提示伦理审查 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 最终交付 | 整理检查清单 | 决定是否采用、是否对外 |
属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。
准备一份好范例
在技能的参考资料里放一份你认可的检查清单范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：
- 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
- 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
- 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
- 篇幅适中，不要比平时的产出长太多
范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。
延伸阅读
- 研究伦理检查 · n8n AI Agent 版
- 研究伦理检查 · SKILL.md 写法
- 研究伦理检查 · 组合用法
- 资料可信度评估 · 常见坑
- 质性资料编码 · 常见坑
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。