「可复现检查」是研究人员与学生的高频任务。它的输入通常是代码与数据，期望得到的是检查报告。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

下面是把「可复现检查」做成技能时最常见的 8 个问题，每条都给出改法。

1. 描述写成口号

智能体判断不出何时该用。改为“检查研究代码与数据是否可复现；当用户提到可复现检查时使用”。

2. 步骤太粗

只写“做好可复现检查”。改为编号的具体动作：检查依赖与版本；运行流程；对比结果；写复现说明。

3. 没有输出格式

每次交付的检查报告结构不同。在技能中给出固定标题或表头。

4. 没写缺信息怎么办

智能体自行补全，产生编造内容。明确要求先列出缺失项并提问。

5. 忽略领域规矩

例如没写「引用必须回到原文核对，绝不编造文献」。把这类底线写进约束段落。

6. 权限过大

为了省事给了写入、发送或执行命令的权限。按最小权限配置，涉及外部影响的动作设置确认。

7. 长资料塞进正文

每次加载都很重，关键规则被淹没。把规范、模板拆到参考文件按需读取。

8. 改完不测

一次改多处又不回归测试。保留测试用例，每次修改后重跑。

一个自查办法

把技能交给一位没参与编写的同事，让他只看 SKILL.md（或规则文件）回答三个问题：什么时候用？输入什么？交付什么？答不上来的地方，就是需要补写的地方。

风险提示：风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

平台选择建议

同一个「可复现检查」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

  • Claude Code Skill：Claude Code 的 Agent Skills 以文件夹为单位：一个 SKILL.md（YAML 头写 name 与 description）加上可选的脚本和参考资料。智能体平时只看到 description。详见Claude Code Skill 版
  • OpenAI Agents SDK：OpenAI Agents SDK 是一个轻量的智能体开发框架。详见OpenAI Agents SDK 版
  • 文心智能体平台：文心智能体平台是百度推出的智能体创建与分发平台。详见文心智能体平台 版

这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码，可据此排除不支持相应能力的平台。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：

步骤智能体负责人负责
检查依赖与版本按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
运行流程按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
对比结果按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
写复现说明按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
最终交付整理检查报告决定是否采用、是否对外

风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

准备一份好范例

在技能的参考资料里放一份你认可的检查报告范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：

  • 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
  • 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
  • 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
  • 篇幅适中，不要比平时的产出长太多

范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。