把「数据报告叙述」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（分析结果），按什么顺序处理，交付什么（报告正文），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「数据报告叙述」与三个相关技能的组合。

组合方案

顺序技能作用交给下一步的东西
1简单趋势预测基于历史数据做基线预测并说明不确定性预测结果
2数据报告叙述把数字结果写成管理层能读懂的报告报告正文
3流失信号识别找出预示用户流失的行为信号信号清单
4表单设计为收集信息设计问卷或表单表单题目

交接格式是关键

技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：

  • 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
  • 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
  • 「数据报告叙述」接收的是分析结果，如果上一步给的格式不同，先做一次转换

怎么编排

有三种常见方式：

  1. 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
  2. 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
  3. 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常

编排指令示例（示意）

# 组合流程：简单趋势预测 → 数据报告叙述 → 流失信号识别 → 表单设计
1. 调用 forecast-baseline，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 report-narrative，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 churn-signals
4. 调用 form-builder 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续

注意事项

  • 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用
  • 每个技能单独测试通过后再组合

相关技能

交付物结构示例

建议把报告正文固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 先写结论：……
- 用数据支撑：……
- 解释原因：……
- 给出行动建议：……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）

结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。

平台选择建议

同一个「数据报告叙述」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

  • MCP 服务：MCP（模型上下文协议）是一个开放协议。详见MCP 服务 版
  • 阿里云百炼智能体应用：阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台。详见阿里云百炼智能体应用 版
  • 钉钉 AI 助理：钉钉 AI 助理支持在钉钉中创建面向团队的 AI 助理。详见钉钉 AI 助理 版

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。