AGENTS.md 小节实战：把数据报告叙述变成团队共享流程
数据分析师与运营经常要做「数据报告叙述」这类事：把数字结果写成管理层能读懂的报告。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。
本文介绍如何在 AGENTS.md 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。
这个技能做什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 数据报告叙述（report-narrative） |
| 作用 | 把数字结果写成管理层能读懂的报告 |
| 输入 | 分析结果 |
| 输出 | 报告正文 |
| 形态 | 纯提示词 |
| 风险 | 低 |
| 适用人群 | 数据分析师与运营 |
处理流程分四步：
- 先写结论
- 用数据支撑
- 解释原因
- 给出行动建议
这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。
在 AGENTS.md 中是什么形态
AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件，多个编码智能体工具都会读取它。把常用流程写成其中的一个小节，就相当于给所有智能体装上同一个技能。
根目录的 AGENTS.md 对整个仓库生效；子目录也可以放自己的 AGENTS.md，就近补充或覆盖说明。
示例配置
AGENTS.md 中的小节示例（示意）：
## 数据报告叙述（report-narrative）
- 何时使用：用户需要把数字结果写成管理层能读懂的报告
- 输入：分析结果
- 输出：报告正文
- 步骤：
1. 先写结论
2. 用数据支撑
3. 解释原因
4. 给出行动建议
- 约束：
- 结论要回到原始数据核对口径，避免把相关当因果。
- 信息不足时先提问，不要自行编造数据或事实。
示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在数据分析师与运营提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「结论要回到原始数据核对口径，避免把相关当因果」这类领域规矩，避免智能体自作主张。
安装与启用步骤
- 在仓库根目录打开（或新建）AGENTS.md
- 新增一个以技能名命名的小节，写清何时使用、输入、步骤与约束
- 引用项目里已有的命令和脚本，不要写不存在的命令
- 让智能体执行一次相关任务，检查是否遵循
- 随代码评审一起维护这个小节
实操：一次完整的运行
假设你在表格、数据库与 Notebook中发出这样的请求（虚构示例）：
这是今天的分析结果，按团队的数据报告叙述流程处理一下。
智能体识别到任务与「数据报告叙述」相关后，会依次先写结论、用数据支撑、解释原因、给出行动建议。最终交付报告正文，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始分析结果抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。
测试与验收
让两个不同的编码智能体分别执行同一任务，对比是否都按小节中的步骤进行。
针对这个技能，还建议额外准备：
- 一份信息齐全的标准分析结果，检查输出是否完整
- 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
- 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效
常见坑
- AGENTS.md 越写越长，变成没人维护的百科；每个小节保持一屏以内。
- 写了与实际不符的构建或测试命令，智能体会照做并失败。
- 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的报告正文结构不同。
- 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。
延伸阅读
- 数据报告叙述 · LangChain / LangGraph 工具 版
- 数据报告叙述 · 腾讯元器 版
- 数据报告叙述 · SKILL.md 写法
- 数据质量巡检 · AGENTS.md 版
- 数据加工需求 · AGENTS.md 版
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。