把「消息回复建议」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（收到的消息），按什么顺序处理，交付什么（回复选项），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「消息回复建议」与三个相关技能的组合。

组合方案

顺序技能作用交给下一步的东西
1制度问答基于公司制度文档回答员工问题带出处的回答
2消息回复建议为工作消息给出几种回复选项回复选项
3周报撰写根据工作记录生成周报周报
4工作量估算协助团队估算任务工作量估算结果

交接格式是关键

技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：

  • 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
  • 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
  • 「消息回复建议」接收的是收到的消息，如果上一步给的格式不同，先做一次转换

怎么编排

有三种常见方式：

  1. 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
  2. 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
  3. 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常

编排指令示例（示意）

# 组合流程：制度问答 → 消息回复建议 → 周报撰写 → 工作量估算
1. 调用 policy-qa，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 reply-suggester，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 weekly-report
4. 调用 estimation 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续

注意事项

  • 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用
  • 每个技能单独测试通过后再组合

相关技能

准备一份好范例

在技能的参考资料里放一份你认可的回复选项范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：

  • 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
  • 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
  • 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
  • 篇幅适中，不要比平时的产出长太多

范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。

每一步要产出什么

把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：

  1. 理解意图：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自收到的消息的哪一部分
  2. 给出不同语气的回复：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自收到的消息的哪一部分
  3. 标注需确认的信息：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自收到的消息的哪一部分
  4. 保持简短：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自收到的消息的哪一部分

最后一步之后，再把这些中间结果汇总成回复选项。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。