面向业务团队的 AI 智能体搭建平台——这是 Relevance AI 最主要的用途,也是本文讨论的前提。

换工具的成本常被低估,这篇按步骤列出迁移前后要做的事。

以从 Lindy 迁移为例

迁移不一定是「全面替换」。很多团队会先把一部分任务交给 Relevance AI,与 Lindy 并行一段时间再决定。

迁移步骤

  1. 盘点资产:现在用的提示词、模板、知识库、自动化流程和历史产出。
  2. 确认导出方式:哪些能导出、格式是什么、哪些只能手工迁移。
  3. 挑 3 个典型任务(如「竞品信息周报」「定时提醒与汇总」)在两边同时做。
  4. 按同一张评分表比较结果。
  5. 迁移账号与权限,通知团队新的使用规范。
  6. 保留旧工具一段时间的只读访问,确认无遗漏后再停用。

对比测试用的任务

竞品信息周报

适用情况:手头有 5 个竞品的公开网站或博客时。

每周一自动抓取这些竞品页面的更新,让 AI 对比上周内容,输出「新增功能 / 价格页面变化 / 新发布文章」三段摘要,并附原始链接。

验收标准:每条变化都附链接。

不建议迁移的情况

  • 核心流程依赖 Lindy 特有的功能或集成。
  • 团队刚刚完成培训,切换成本过高。
  • 新工具的数据处理条款不满足要求。

延伸练习

多步骤调研任务

输入:一个需要多来源信息的问题。

围绕【主题】做调研:先列出调研计划,再分别检索,最后输出带来源的报告。每个结论注明来源链接,来源之间矛盾时并列呈现。

交付前确认:矛盾信息被并列呈现。

知识库问答机器人

输入:一批产品文档和 FAQ。

用这些文档搭建问答机器人:回答只基于文档,找不到答案时回复「这个问题我需要转给同事」,并记录未解决问题供每周补充文档。

检查点:答不出时不编造。

线索整理流程

适用情况:手头有每天从表单收到的客户咨询时。

搭建一个流程:新表单提交后,AI 判断咨询类型(报价 / 售后 / 合作 / 其他),提取联系人和需求摘要写入表格,报价类自动通知销售群。分类不确定时标记为「待人工」。

交付前确认:不确定的情况进入人工。

常见问题:输出格式不稳定

要求结构化输出并做格式校验,不合格时重试。

常见问题:调用外部系统失败

增加重试和失败通知,记录请求参数便于排查。

常见问题:费用超出预期

给每次运行设上限,监控调用次数,先用小模型处理简单步骤。

概念补充:智能体(Agent)

由模型自主决定步骤和工具调用,灵活但需要更多护栏。

概念补充:工作流(Workflow)

按固定步骤执行的流程,可预测、易排错。

适合人群:HR 与招聘

HR 与招聘可以用 Relevance AI 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意:简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断,候选人信息需妥善保管。

适合人群:软件工程师

软件工程师可以用 Relevance AI 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意:不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具,合并前审阅每处改动。

注意事项

文中提示词和示例仅作示意,实际效果取决于你的材料和 Relevance AI 当前版本,重要内容请人工核对后再使用。

所有示例输出均为示意,不代表真实统计或效果承诺;请以自己的测试结果为准。

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