把「法规动态跟踪」交给智能体,难点不在模型能力,而在流程是否说清楚:输入是什么(公开法规),按什么顺序处理,交付什么(动态简报),哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

单个技能解决一个环节,把几个技能串起来,才能覆盖一整段工作。本文示范「法规动态跟踪」与三个相关技能的组合。

组合方案

顺序技能作用交给下一步的东西
1证据目录为案件材料编制证据目录证据目录
2法规动态跟踪整理行业新发布法规的要点动态简报
3合规清单为业务活动整理合规检查清单合规清单
4财务指标看板设计财务指标看板看板方案

交接格式是关键

技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定:

  • 每个技能的输出都带固定标题,便于下一个技能定位内容
  • 不确定项统一放在“需人工确认”小节,后续技能不得把它当作确定事实
  • 「法规动态跟踪」接收的是公开法规,如果上一步给的格式不同,先做一次转换

怎么编排

有三种常见方式:

  1. 人工串联:每一步结束后由人确认,再触发下一个技能,最稳妥
  2. 编排指令:写一个总技能,列出调用顺序与交接要求,由智能体依次执行
  3. 工作流平台:在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点,用条件分支处理异常

编排指令示例(示意)

# 组合流程:证据目录 → 法规动态跟踪 → 合规清单 → 财务指标看板
1. 调用 evidence-index,保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 regulatory-update,保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 compliance-checklist
4. 调用 kpi-finance 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停,等待用户回复后再继续

注意事项

  • 链条越长,错误越容易被放大,关键节点要有人看
  • 属于中等风险:结果会影响业务判断,建议在输出前设置人工审核点
  • 每个技能单独测试通过后再组合

相关技能

交付物结构示例

建议把动态简报固定成下面的结构(示意),方便复核与归档:

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 收集公开发布:……
- 提炼要点:……
- 评估影响:……
- 注明生效时间:……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……(没有则写“无”)

结构固定之后,复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分,就能快速判断结果能否使用。

平台选择建议

同一个「法规动态跟踪」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:

  • OpenAI Agents SDK:OpenAI Agents SDK 是一个轻量的智能体开发框架。详见OpenAI Agents SDK 版
  • 文心智能体平台:文心智能体平台是百度推出的智能体创建与分发平台。详见文心智能体平台 版
  • AGENTS.md:AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件。详见AGENTS.md 版

这个技能需要通过 MCP 或平台连接器访问外部系统(如邮箱、网页、业务系统),要提前授权并限定访问范围,可据此排除不支持相应能力的平台。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。