法规动态跟踪 Skill 一页检查清单
法务与业务人员经常要做「法规动态跟踪」这类事：整理行业新发布法规的要点。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。
把下面的清单保存下来，每次使用或修改「法规动态跟踪」技能时过一遍。
编写时
- description 写清做什么、什么时候用
- 输入写明需要公开法规，并要求缺信息先提问
- 步骤为编号列表：收集公开发布、提炼要点、评估影响、注明生效时间
- 输出写明动态简报的结构
- 约束包含领域底线与不可逆操作的处理方式
- 长资料拆到参考文件
上线前
- 6 类测试输入全部通过
- 权限按最小范围配置
- 技能文件中没有密钥和真实个人信息
- 有负责人和变更记录
每次使用时
- 输入材料已脱敏或确认可以交给所用平台
- 观察智能体是否加载了技能
- 查看“需人工确认”清单
- 对照原始材料抽查关键信息
- 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点
使用后
- 记录明显的问题样例
- 输出被大幅修改时，分析原因并考虑改技能
- 定期检查平台更新是否影响技能
每一步的快速核对
- 收集公开发布
- 提炼要点
- 评估影响
- 注明生效时间
交付物结构示例
建议把动态简报固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 收集公开发布：……
- 提炼要点：……
- 评估影响：……
- 注明生效时间：……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）
结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「法规动态跟踪」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：
- OpenAI Agents SDK：OpenAI Agents SDK 是一个轻量的智能体开发框架。详见OpenAI Agents SDK 版
- 文心智能体平台：文心智能体平台是百度推出的智能体创建与分发平台。详见文心智能体平台 版
- AGENTS.md：AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件。详见AGENTS.md 版
这个技能需要通过 MCP 或平台连接器访问外部系统（如邮箱、网页、业务系统），要提前授权并限定访问范围，可据此排除不支持相应能力的平台。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 收集公开发布 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 提炼要点 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 评估影响 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 注明生效时间 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处，确认无误 |
| 最终交付 | 整理动态简报 | 决定是否采用、是否对外 |
属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。
延伸阅读
- 法规动态跟踪 · 安全审查
- 法规动态跟踪 · 效果评估
- 法规动态跟踪 · Claude 应用中的 Skills 版
- 合同审阅辅助 · 检查清单
- 合同版本对比 · 检查清单
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。