客服团队经常要做「退款政策答疑」这类事：按政策回答退款相关问题。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「退款政策答疑」与三个相关技能的组合。

组合方案

顺序技能作用交给下一步的东西
1多语言客服用客户的语言回复工单对应语言回复
2退款政策答疑按政策回答退款相关问题答复
3投诉处理为正式投诉起草处理方案与回复处理方案与回复
4同义词配置为知识库检索配置同义词同义词表

交接格式是关键

技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：

  • 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
  • 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
  • 「退款政策答疑」接收的是政策与订单信息，如果上一步给的格式不同，先做一次转换

怎么编排

有三种常见方式：

  1. 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
  2. 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
  3. 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常

编排指令示例（示意）

# 组合流程：多语言客服 → 退款政策答疑 → 投诉处理 → 同义词配置
1. 调用 multilingual-support，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 refund-policy-bot，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 complaint-handler
4. 调用 search-synonyms 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续

注意事项

  • 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
  • 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点
  • 每个技能单独测试通过后再组合

相关技能

常见变体

同一个技能可以按使用场景派生出几个变体：

  • 简版：只保留核心步骤（识别情形、超出范围转人工），适合快速过一遍
  • 详版：每一步都写出理由与依据，适合交给他人复核或留档
  • 批量版：一次处理多份政策与订单信息，输出汇总表，适合定期集中处理

变体之间共享同一套约束，只在步骤详略和输出格式上有差异。可以在一个技能里用参数区分，也可以拆成几个名称明确的技能。

什么时候用这个技能

  • 手头有政策与订单信息，需要在较短时间内得到答复
  • 同类任务每周出现多次，希望每次处理方式一致
  • 结果要交给同事或上级复核，需要统一的结构和清楚的依据
  • 新人接手这类工作，需要一个可以照着做的标准流程

反过来，如果只是偶尔做一次，或者任务高度依赖现场判断，直接和工单系统与知识库里的智能体对话即可，不必专门封装成技能。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。