对账 Skill 介绍:让智能体按固定流程完成任务
把「对账」交给智能体,难点不在模型能力,而在流程是否说清楚:输入是什么(流水与账簿),按什么顺序处理,交付什么(对账结果),哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
一句话说明
「对账」技能让智能体核对银行流水与账簿记录。你提供流水与账簿,它按固定步骤处理,交付对账结果。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | 对账(reconciliation) |
| 作用 | 核对银行流水与账簿记录 |
| 输入 | 流水与账簿 |
| 输出 | 对账结果 |
| 形态 | 带脚本 |
| 风险 | 中 |
| 适用人群 | 财务人员 |
它解决什么问题
没有技能时,财务人员每次都要重新描述要求,智能体的输出时详时略、格式不一,关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后:
- 每次都按同样的顺序执行:匹配记录→找出未达账项→分类原因→生成调节表
- 输出结构固定,便于复核和归档
- 领域规矩(如「数字逐项复核,正式口径以财务系统为准」)写在技能里,不靠临时提醒
适合与不适合
适合:经常处理流水与账簿、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的财务人员。
不适合:一次性的临时任务;需要大量现场判断、无法写成步骤的工作;以及没有人复核就要直接对外使用的场景。
可以在哪些平台实现
同一个技能的思路可以落在不同平台上,常见选择有:
- Claude 应用中的 Skills:在 Claude 的网页或桌面应用里
- MCP 服务:MCP(模型上下文协议)是一个开放协议
- Dify 工作流:Dify 是开源的大模型应用开发平台
- 文心智能体平台:文心智能体平台是百度推出的智能体创建与分发平台
怎么开始
建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次,确认步骤合理;再按SKILL.md 写法封装成技能;最后用测试用例验收。
这个技能需要运行本地脚本(解析文件、调用命令行工具等),要求运行环境允许执行代码;属于中等风险:结果会影响业务判断,建议在输出前设置人工审核点。
想了解提示词层面的基础用法,可以先读站内的智能体技能与插件入门。
平台选择建议
同一个「对账」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:
- MCP 服务:MCP(模型上下文协议)是一个开放协议。详见MCP 服务 版
- 阿里云百炼智能体应用:阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台。详见阿里云百炼智能体应用 版
- 钉钉 AI 助理:钉钉 AI 助理支持在钉钉中创建面向团队的 AI 助理。详见钉钉 AI 助理 版
这个技能需要运行本地脚本(解析文件、调用命令行工具等),要求运行环境允许执行代码,可据此排除不支持相应能力的平台。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去,而是把重复、机械的部分交给智能体,人把住判断和责任:
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 匹配记录 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 找出未达账项 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 分类原因 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 生成调节表 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 最终交付 | 整理对账结果 | 决定是否采用、是否对外 |
属于中等风险:结果会影响业务判断,建议在输出前设置人工审核点。
延伸阅读
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。