先说清楚它是什么：Readwise Reader 属于「效率与办公」方向的客户端应用，稍后读与高亮管理工具，内置 Ghostreader AI 助手。

用 AI 最容易犯的错是「看着不错就用了」，这篇给出一张可复用的打分表。

评分表（每项 1 到 5 分）

维度看什么1 分5 分
准确性摘要、提取结果是否与原文一致明显不合格无需修改即可使用
完整性关键事项是否有遗漏明显不合格无需修改即可使用
省时程度与手工处理相比是否明显更快明显不合格无需修改即可使用
协作友好结果能否直接分享给团队使用明显不合格无需修改即可使用
安全性是否遵守文档权限与数据规范明显不合格无需修改即可使用

建议：任一维度低于 3 分就不要直接使用；总分用于比较不同提示词或不同工具的效果。

用一个任务试打分

邮件分拣

输入：收件箱里一天的邮件。

把今天的邮件分为「需要今天回复 / 本周处理 / 仅供知悉」三类，每封给一句摘要，需要回复的附上建议回复要点。

交付前确认：紧急邮件没有被漏掉。

怎么让评分更可靠

  • 同一批材料至少测 5 次，不只看最好的一次。
  • 两人分别打分，分歧大的维度再讨论标准。
  • 把 Readwise Reader 的结果与人工完成或 Omnivore 的结果放在一起盲评。
  • 每次改提示词后用同一批材料复测。

补充练习

项目周进度汇总

准备材料：项目看板中的任务列表。

根据看板数据生成本周项目进度：完成率、延期任务及原因、下周重点。延期任务按影响程度排序。

交付前确认：延期任务都被列出。

会议纪要转任务

输入：一份会议纪要文档。

从这份纪要中提取所有待办事项，整理成表格：任务、负责人、截止日期、依赖项。纪要里没有写明的负责人或日期留空，不要推测。

检查点：缺失信息留空。

表格数据清洗

输入：一份格式混乱的客户表格。

清洗这张表格：统一日期格式为 YYYY-MM-DD，拆分「姓名电话」混写的列，标记疑似重复的行，不要删除任何数据。

检查点：原始数据未被删除。

常见问题：文档分享后泄露信息

分享前检查权限范围与 AI 是否能访问敏感文档。

常见问题：表格公式结果不对

让 AI 解释公式逻辑，用几行样例数据手工验证。

常见问题：任务提醒太多被忽略

合并提醒频率，只推送逾期与当天到期的任务。

概念补充：权限继承

子文档沿用父文档权限，分享前需检查。

概念补充：自动化规则

满足条件时自动执行的动作，如提醒、改状态。

适合人群：销售

销售可以用 Readwise Reader 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。

适合人群：软件工程师

软件工程师可以用 Readwise Reader 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。

使用提醒

本文基于 Readwise Reader 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Readwise Reader 的数据处理条款，再决定能否使用。

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