Read AI 组合用法：从输入到交付的完整链路
在「会议与笔记」类工具里，Read AI 的定位是：会议总结与沟通分析助手，可接入多种会议平台。
单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。
推荐组合：Read AI + DeepSeek 开放平台
DeepSeek 开放平台的定位是：深度求索的模型 API，接口风格兼容常见的 OpenAI 调用方式。两者分工可以是：Read AI 负责「发言稿复盘」这一步，DeepSeek 开放平台负责通用问答、摘要与起草。
工作流步骤
- 明确交付物和验收标准，例如：建议具体可练习。
- 准备输入：自己的一次演讲录音，先去掉敏感信息。
- 在 Read AI 中执行核心步骤（提示词见下文）
- 把结果交给 DeepSeek 开放平台做下一步处理，或从 DeepSeek 开放平台取得所需材料。
- 人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
- 把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。
发言稿复盘
适用情况：手头有自己的一次演讲录音时。
分析我的这次发言：语速是否过快、口头禅出现频率、逻辑结构是否清晰，给出 3 条改进建议。
交付前确认：建议具体可练习。
交接时最容易出问题的地方
- 格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
- 信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
- 责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
- 成本叠加：两个工具都可能计费，先估算用量。
如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用 Otter 等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。
延伸练习
讲座笔记
适用情况：手头有一场讲座或课程录音时。
把讲座整理为结构化笔记：大纲、每部分要点、讲者推荐的资料，以及我可以继续追问的 3 个问题。
验收标准：大纲与讲座顺序一致。
客户访谈总结
适用情况：手头有一次客户访谈的转写时。
总结这次访谈：客户的主要痛点、提到的现有解决方案、对价格的态度、可以引用的原话（标注时间点）。
检查点：原话标注了时间点。
面试记录
输入：一次面试录音（已告知候选人）。
根据面试记录，按岗位要求的 4 项能力整理候选人的回答要点和证据，不做录用建议，只陈述事实。
验收标准：只陈述事实不下结论。
常见问题：发言人识别混乱
会后批量校正一次，并尽量让每人使用独立麦克风。
常见问题：专有名词转写错误
在工具中添加自定义词汇表。
常见问题：纪要太长没人看
使用固定模板，只保留结论、待办和未决问题。
概念补充：摘要模板
按固定栏目输出纪要，便于团队统一阅读。
概念补充：知情同意
录音前告知并取得参会者同意，是基本合规要求。
适合人群：中小学老师
中小学老师可以用 Read AI 处理备课与分层练习、批改反馈与评语等工作。需要注意：学生个人信息和成绩不要上传到未经学校批准的工具。
适合人群：记者编辑
记者编辑可以用 Read AI 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。
写在最后
本文基于 Read AI 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Read AI 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。