Read AI 是一款在线服务：会议总结与沟通分析助手，可接入多种会议平台。

这篇写给科研人员：围绕文献检索与阅读、实验记录与数据整理和论文写作润色这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

科研人员的三个高频用法

1. 文献检索与阅读

提示词示例：

围绕【研究问题】列出近五年的 10 篇代表性文献：作者、年份、方法、主要发现。我会逐条核对，请只列出你能给出 DOI 或可检索标题的文献。

把关：每篇都核对过原文。

2. 实验记录与数据整理

在 Read AI 中可以这样提：

把这份实验记录整理成规范表格：日期、条件、样本编号、观测值、备注，指出记录中缺失或前后不一致的数据，不要补全数值。

把关：缺失数据被标出而非补全。

3. 论文写作润色

可直接复制到 Read AI 里修改：

润色这段论文方法部分的英文，保持专业术语不变、数据不变，改为被动语态为主的学术风格，列出主要修改。

把关：术语与数据未改动。

也可以试试：会议纪要

这是「会议与笔记」类工具的通用任务，科研人员同样用得上。

根据转写生成纪要：会议结论、待办（负责人 + 截止日期）、未决问题。没有明确负责人的待办标注「待认领」，不要自行分配。

边界与合规

遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。

  • 产出由科研人员本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；Read AI 的同类还有 Otter、Fireflies。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 Read AI 纳入日常流程。

延伸练习

面试记录

准备材料：一次面试录音（已告知候选人）。

根据面试记录，按岗位要求的 4 项能力整理候选人的回答要点和证据，不做录用建议，只陈述事实。

验收标准：只陈述事实不下结论。

讲座笔记

准备材料：一场讲座或课程录音。

把讲座整理为结构化笔记：大纲、每部分要点、讲者推荐的资料，以及我可以继续追问的 3 个问题。

检查点：大纲与讲座顺序一致。

周会对比

输入：连续两周的周会纪要。

对比这两次周会，列出上周承诺本周未完成的事项、新增的风险，以及反复被提到的问题。

验收标准：未完成事项准确对应。

常见问题：敏感会议被自动录制

关闭自动加入，敏感会议改为手动记录。

常见问题：专有名词转写错误

在工具中添加自定义词汇表。

常见问题：纪要太长没人看

使用固定模板，只保留结论、待办和未决问题。

概念补充：知情同意

录音前告知并取得参会者同意，是基本合规要求。

概念补充：说话人识别

区分不同发言人的技术，人名通常需要手动校正。

适合人群：研究生

研究生可以用 Read AI 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

写在最后

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Read AI 的数据处理条款，再决定能否使用。

延伸阅读