视频翻译与配音本地化工具——这是 Rask AI 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

这篇不讲概念，直接给能复制修改的模板，以及每个模板该怎么填。

模板怎么用

每个模板都由三部分组成：背景（你是谁、要做什么）、约束（格式、篇幅、禁止事项）、验收（怎样算合格）。把方括号里的内容换成你自己的信息即可。

模板 1：双语对照阅读

适合：一篇英文技术文章。

把这篇文章翻译成中文并以双语对照排版，专有名词首次出现时保留英文原文，代码和命令不翻译。

填写提示：把你最看重的一条要求放在最前面；验收看「代码块未被翻译」。

模板 2：营销文案本地化

适合：一段中文营销文案和目标市场。

把这段文案改写给【目标市场】的用户，不必逐字翻译，保留核心卖点，替换不适用的文化梗，并说明你做的调整。

填写提示：先用一份小样本试跑，再处理完整材料；验收看「说明了本地化调整」。

模板 3：多语言回复客户

适合：一封外语客户来信。

帮我理解这封来信的要点，并用对方的语言起草回复，同时附上回复的中文对照，便于我确认内容。

填写提示：如果结果太长，补一句字数或条数上限；验收看「附带中文对照」。

模板维护

  • 给每个模板编号并记录修改日期。
  • 保留一份「效果好」的示例输出作为对照。
  • 团队共用时注明适用场景和负责人。

延伸练习

字幕翻译

输入：一份 SRT 字幕文件。

翻译这份字幕：每行不超过 42 个字符，保持时间轴不变，人名统一译法，口语化表达。

交付前确认：时间轴未改动。

术语表先行

准备材料：一份产品文档和已有术语。

先从文档中提取 30 个关键术语，结合我提供的已有译名生成术语表，再按术语表翻译全文，翻译后列出不确定的译法。

验收标准：全文术语与术语表一致。

译后编辑

输入：一段机器翻译结果和原文。

对照原文检查这段机翻：标出漏译、误译和不通顺的地方，给出修改后版本，并按严重程度分类。

交付前确认：问题按严重程度分类。

常见问题：数字单位出错

译后专门检查数字、日期、货币和单位。

常见问题：长文档前后风格不一

固定风格说明，分段翻译时附带上一段译文。

常见问题：直译生硬

说明目标读者和用途，允许意译但保留事实。

概念补充：翻译记忆

存储已翻译句段，遇到相同或相似句子时复用。

概念补充：占位符

软件字符串中的变量，翻译时必须原样保留。

适合人群：记者编辑

记者编辑可以用 Rask 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。

适合人群：电商运营

电商运营可以用 Rask 处理商品详情与主图、活动方案与客服话术等工作。需要注意：商品参数和促销规则必须与后台一致，避免虚假宣传。

注意事项

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Rask 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Rask AI 的数据处理条款，再决定能否使用。

延伸阅读