开源的对话式 AI 框架，适合自托管——这是 Rasa 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

这篇写给小店老板：围绕门店宣传物料、顾客评价回复和进销存与排班这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

小店老板的三个高频用法

1. 门店宣传物料

可直接复制到 Rasa 里修改：

为我的【店铺类型】写一张周末活动海报文案：活动内容【内容】、时间、地址，主标题不超过 12 字，副标题一句话说明优惠。

把关：活动信息与实际一致。

2. 顾客评价回复

可直接复制到 Rasa 里修改：

帮我回复这条顾客差评：先道歉并说明具体改进措施，邀请顾客再次光临，不要提供我没有授权的补偿。

把关：没有承诺未授权补偿。

3. 进销存与排班

可直接复制到 Rasa 里修改：

根据下周的预计客流（周末较忙）和 5 名员工的可上班时间，排一张班表，每个时段至少 2 人，每人每周不超过 5 天。

把关：排班满足人数和天数约束。

也可以试试：工单分类

这是「客服与支持」类工具的通用任务，小店老板同样用得上。

按「账号 / 支付 / 物流 / 产品故障 / 建议」分类这些工单，标出情绪激烈需要优先处理的，以及可能是同一故障的集中反馈。

边界与合规

价格和活动信息以实际为准，顾客电话等信息不要随意上传。

  • 产出由小店老板本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；Rasa 的同类还有 Botpress、Dialogflow。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 Rasa 纳入日常流程。

补充练习

满意度分析

输入：一批满意度评价和留言。

把评价留言归类为主要原因，统计各类数量，摘录有代表性的原话，并给出 3 条改进建议。

检查点：原话被准确摘录。

回复草稿

输入：一张客户投诉工单。

为这张工单起草回复：先确认客户遇到的问题，说明我们会怎么处理和时间预期，不承诺政策以外的补偿，语气诚恳。

交付前确认：没有超出政策的承诺。

机器人转人工规则

输入：现有机器人对话记录。

分析这些对话，总结机器人应该转人工的 6 种情况，并写成可配置的规则和触发话术。

验收标准：规则可直接配置。

常见问题：机器人承诺了无法兑现的事

限制回答范围，涉及退款赔偿的问题强制转人工。

常见问题：回复语气生硬

提供优秀人工回复样例作为风格参考。

常见问题：知识库过时

建立更新责任人和定期复查机制。

概念补充：护栏

限制机器人不回答超范围问题或不做越权承诺的规则。

概念补充：意图识别

判断用户想办什么事，决定后续回复流程。

适合人群：HR 与招聘

HR 与招聘可以用 Rasa 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

使用提醒

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Rasa 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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