影像辅助诊断边界入门步骤与第一份产出
「垂直行业」做得稳的团队，通常把影像 AI 写成清单，而不是靠个人灵感。
辅助非替代。
开始前准备
- 官方账号与双因素认证。
- 一份非敏感的示例材料。
- 写下成功标准一句话。
- 确定人审是谁。
三十分钟路径
- 步骤：写下与「影像 AI」相关的成功标准。
- 步骤：明确非替代专业意见。
- 步骤：人审终局。
- 步骤：审计日志。
- 步骤：数据驻留。
- 步骤：供应商合同条款。
第一份产出验收
- 事实点有出处或已标注不确定。
- 语气符合受众。
- 无密钥/隐私残留。
- 能复述你用了哪些提示。
下一步
- 合同写清责任（radiology-ai）
- 保留人工否决。
- 监管口径以官网为准。
实践卡片
老何若只选一个起点，建议目标定为：在不上线敏感数据的前提下完成试点。同步守住：不把单一供应商绑死关键路径。配合仪式：把用户原话放进提示词样例库。本篇角度是快速上手，请按该角度完成练习，一次只改一个变量。建议把检查放在周二，并记录工具标识 radiology-ai / 家族 垂直行业。复制到其他流程前请先改名改例，避免清单漂移。
若你正在对比多家「垂直行业」工具，请用同一套真实任务而不是演示页截图来判断影像辅助诊断边界，同时记录一次失败样例。
把影像 AI 相关的提示词、术语表与反例放进团队知识库，并注明适用版本与负责人，并把结论同步给审核人。
当输出让你「看起来很对」时，专门检查数字、日期、人名、金额与可点击出处是否经人工确认，同时记录一次失败样例。
老何的经验是：为影像辅助诊断边界设一个「禁止事项」置顶备注，比写十个模糊原则更不容易翻车，并把结论同步给审核人。
成本复盘时同时看：订阅费、API 费、审核人时与因错误导致的重做时间，再决定是否扩面，同时记录一次失败样例。
引入影像辅助诊断边界的第一周，只服务一条高频任务；等抽检稳定，再扩展到相邻场景，下周只改一个变量。
与「垂直行业」相关的政策、定价和模型能力会变，关键决策以官方文档与合同附件为准，并把结论同步给审核人。
若团队有人追问「能不能完全自动」，请回答：可以自动草稿，不能自动免责；业务责任仍在人，密钥与提示分库存放。
建议把影像 AI 的成功标准写成可观察行为，例如「初稿含三个已核对来源」而不是「尽量专业」，并把结论同步给审核人。
试点结束时输出一页纸：保留什么流程、停用什么功能、下季度是否续费，避免工具堆叠，并把结论同步给审核人。
若你正在对比多家「垂直行业」工具，请用同一套真实任务而不是演示页截图来判断影像辅助诊断边界，同时记录一次失败样例。