先说清楚它是什么：Quick BI 智能小 Q 属于「数据与分析」方向的在线服务，阿里云 Quick BI 中的 AI 问数与报告功能。

这篇写给 HR 与招聘：围绕岗位描述撰写、面试题与评估表和员工手册问答这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

HR 与招聘的三个高频用法

1. 岗位描述撰写

提示词示例：

根据以下岗位信息写一份岗位描述：职责 5 条、任职要求分「必须 / 加分」两类、工作地点与方式。避免出现与岗位无关的年龄、性别等限制。

把关：没有歧视性要求。

2. 面试题与评估表

可直接复制到 Quick BI 里修改：

为【岗位】设计 6 道结构化面试题，覆盖专业能力、协作和问题解决，每道题附「好回答的特征」，便于面试官统一打分。

把关：每道题都有评分参考。

3. 员工手册问答

提示词示例：

根据员工手册回答：试用期请病假如何计算？请引用手册的章节，手册中没有规定的请说明「需咨询 HR」。

把关：回答引用了手册原文。

也可以试试：图表建议

这是「数据与分析」类工具的通用任务，HR 与招聘同样用得上。

根据这些数据推荐合适的图表类型，说明理由，并指出容易误导读者的画法（如截断坐标轴）。

边界与合规

简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

  • 产出由 HR 与招聘本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；Quick BI 智能小 Q 的同类还有 FineBI、观远 BI。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 Quick BI 纳入日常流程。

延伸练习

自然语言问数

输入：一张销售明细表。

请基于这张表回答：上个季度销售额最高的 3 个地区是哪些？与前一季度相比变化多少？请同时给出你使用的计算方法或 SQL，便于我复核。

验收标准：给出了可复核的计算过程。

评测大模型应用

输入：一批真实用户问题和应用回答。

为这批回答设计评测：定义 4 个评分维度，写出评分标准，抽取 20 条进行人工打分，并统计各维度的问题类型。

检查点：评分标准清晰可复用。

写 SQL 查询

适用情况：手头有数据库表结构说明时。

根据以下表结构写 SQL：统计每个月新增用户数和其中完成首单的比例。请说明关联条件和可能存在的口径问题。

交付前确认：说明了口径问题。

常见问题：敏感数据暴露给模型

使用脱敏视图或只读账号，限制可访问的表。

常见问题：图表结论被过度解读

区分相关与因果，在报告中标注假设。

常见问题：问数结果看似合理但错误

准备几道已知答案的问题做抽检。

概念补充：评测集

用于反复检验模型或应用效果的标准问题集合。

注意事项

本文基于 Quick BI 智能小 Q 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Quick BI 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

延伸阅读