先说清楚它是什么：Quadratic 属于「数据与分析」方向的在线服务，支持 Python、SQL 与 AI 的新型在线表格。

这篇写给 HR 与招聘：围绕岗位描述撰写、面试题与评估表和员工手册问答这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

HR 与招聘的三个高频用法

1. 岗位描述撰写

提示词示例：

根据以下岗位信息写一份岗位描述：职责 5 条、任职要求分「必须 / 加分」两类、工作地点与方式。避免出现与岗位无关的年龄、性别等限制。

把关：没有歧视性要求。

2. 面试题与评估表

可直接复制到 Quadratic 里修改：

为【岗位】设计 6 道结构化面试题，覆盖专业能力、协作和问题解决，每道题附「好回答的特征」，便于面试官统一打分。

把关：每道题都有评分参考。

3. 员工手册问答

提示词示例：

根据员工手册回答：试用期请病假如何计算？请引用手册的章节，手册中没有规定的请说明「需咨询 HR」。

把关：回答引用了手册原文。

也可以试试：图表建议

这是「数据与分析」类工具的通用任务，HR 与招聘同样用得上。

根据这些数据推荐合适的图表类型，说明理由，并指出容易误导读者的画法（如截断坐标轴）。

边界与合规

简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

  • 产出由 HR 与招聘本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；Quadratic 的同类还有 Rows、Excel。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 Quadratic 纳入日常流程。

更多可以试的用法

自然语言问数

准备材料：一张销售明细表。

请基于这张表回答：上个季度销售额最高的 3 个地区是哪些？与前一季度相比变化多少？请同时给出你使用的计算方法或 SQL，便于我复核。

交付前确认：给出了可复核的计算过程。

写 SQL 查询

输入：数据库表结构说明。

根据以下表结构写 SQL：统计每个月新增用户数和其中完成首单的比例。请说明关联条件和可能存在的口径问题。

检查点：说明了口径问题。

数据清洗方案

准备材料：一份有缺失和异常值的数据。

分析这份数据的质量问题：缺失值比例、异常值、格式不一致的字段，给出处理建议，并说明每种处理方式对结论的影响。

检查点：说明了处理对结论的影响。

常见问题：生成的 SQL 运行报错

提供准确的表结构和字段说明，先在测试库运行。

常见问题：图表结论被过度解读

区分相关与因果，在报告中标注假设。

常见问题：敏感数据暴露给模型

使用脱敏视图或只读账号，限制可访问的表。

概念补充：文本转 SQL

把自然语言问题转换为数据库查询语句。

概念补充：口径

指标的定义与计算规则，不同口径会得出不同结论。

使用提醒

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Quadratic 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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