面向代码质量的 AI 平台,侧重测试生成与代码审查——这是 Qodo(原 CodiumAI)最主要的用途,也是本文讨论的前提。

与其看十篇介绍,不如完整做一个小项目,这篇带你走一遍。

项目:修复报错

目标:用 Qodo(原 CodiumAI)完成一次「修复报错」,交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。

步骤

  1. 用工作邮箱注册,开启双重验证。
  2. 准备材料:一段报错堆栈和相关代码(先脱敏)
  3. 复制下面的提示词,替换方括号内容。
  4. 第一次结果出来后,只针对一个问题追问修改。
  5. 按验收标准检查:修改范围足够小。
  6. 保存提示词与最终结果,写三行复盘。
这是报错信息和相关代码。请先解释报错原因,给出最小修改方案,并说明为什么这个修改不会影响其他调用方。

复盘模板

这次任务:
节省或多花的时间:
需要人工修改的地方:
下次会改进的提示:
是否继续使用:

做完之后

可以尝试第二个任务「代码审查」,或者把这次的流程分享给同事一起试。

延伸练习

小功能开发

适用情况:手头有一个清晰的需求描述时。

实现以下需求:【需求】。要求:先给出实现计划和要改动的文件列表,等我确认后再写代码;遵循现有代码风格;补充必要的测试。

交付前确认:先有计划再动手。

写技术文档

输入:一个模块的源码。

根据源码为这个模块写 README:用途、安装、最小示例、配置项表格和常见问题。示例代码必须能直接运行。

检查点:示例代码可运行。

补单元测试

准备材料:一个缺少测试的函数或模块。

为【函数名】编写单元测试,覆盖正常输入、边界值和异常输入,使用项目现有的测试框架,不要修改被测代码。先列测试用例再写代码。

交付前确认:测试能在本地通过。

常见问题:AI 改动范围过大

要求先给计划和文件清单,限定只改指定文件。

常见问题:越改越乱

回滚到上一个可用提交,把需求拆小后重新开始。

常见问题:测试全绿但功能不对

人工补充关键用例,检查测试是否真正断言了结果。

概念补充:编程智能体

能读写多个文件、运行命令并迭代修复的 AI,需要控制权限。

概念补充:MCP

让编程工具连接外部数据和工具的协议。

适合人群:新媒体运营

新媒体运营可以用 Qodo 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意:活动规则与奖品说明要准确,避免诱导分享等违规玩法。

适合人群:科研人员

科研人员可以用 Qodo 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意:遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求,引用逐条核对。

适合人群:游戏开发者

游戏开发者可以用 Qodo 处理原型与素材、NPC 对话与文案等工作。需要注意:关注生成素材的授权和平台对 AI 内容的披露要求。

注意事项

文中提示词和示例仅作示意,实际效果取决于你的材料和 Qodo 当前版本,重要内容请人工核对后再使用。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时,先确认 Qodo(原 CodiumAI)的数据处理条款,再决定能否使用。

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