网易的智能客服系统——这是网易七鱼最主要的用途,也是本文讨论的前提。

与其看十篇介绍,不如完整做一个小项目,这篇带你走一遍。

项目:回复草稿

目标:用网易七鱼完成一次「回复草稿」,交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。

步骤

  1. 用工作邮箱注册,开启双重验证。
  2. 准备材料:一张客户投诉工单(先脱敏)
  3. 复制下面的提示词,替换方括号内容。
  4. 第一次结果出来后,只针对一个问题追问修改。
  5. 按验收标准检查:没有超出政策的承诺。
  6. 保存提示词与最终结果,写三行复盘。
为这张工单起草回复:先确认客户遇到的问题,说明我们会怎么处理和时间预期,不承诺政策以外的补偿,语气诚恳。

复盘模板

这次任务:
节省或多花的时间:
需要人工修改的地方:
下次会改进的提示:
是否继续使用:

做完之后

可以尝试第二个任务「工单分类」,或者把这次的流程分享给同事一起试。

补充练习

知识库补全

准备材料:最近一个月的工单记录。

分析这些工单,找出知识库中没有覆盖的 10 个高频问题,为每个问题起草一篇帮助文章草稿:问题描述、原因、解决步骤。

交付前确认:覆盖了真实高频问题。

质检抽查

输入:一批客服对话。

按「问题是否解决 / 态度 / 信息准确 / 流程合规」四项对这些对话打分,列出典型问题和改进话术。

验收标准:打分有具体依据。

机器人转人工规则

输入:现有机器人对话记录。

分析这些对话,总结机器人应该转人工的 6 种情况,并写成可配置的规则和触发话术。

验收标准:规则可直接配置。

常见问题:机器人答非所问

检查知识库是否覆盖该问题,补充同义问法。

常见问题:回复语气生硬

提供优秀人工回复样例作为风格参考。

常见问题:机器人承诺了无法兑现的事

限制回答范围,涉及退款赔偿的问题强制转人工。

概念补充:首次解决率

第一次接触就解决问题的比例。

概念补充:知识库

客服与机器人回答问题的依据,需要持续维护。

适合人群:销售

销售可以用七鱼处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意:客户数据按公司规定处理,报价和承诺以合同为准。

适合人群:数据分析师

数据分析师可以用七鱼处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意:确认指标口径,敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

适合人群:电商运营

电商运营可以用七鱼处理商品详情与主图、活动方案与客服话术等工作。需要注意:商品参数和促销规则必须与后台一致,避免虚假宣传。

使用提醒

本文基于网易七鱼公开的定位与通用用法编写,具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准,产品更新后界面和名称可能变化。

文中提示词和示例仅作示意,实际效果取决于你的材料和七鱼当前版本,重要内容请人工核对后再使用。

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