AI 经常漏掉提示词里的某个要求：说好 5 条只给了 4 条，说好不用英文却夹了术语。一个简单有效的办法是在提示词末尾加一个“自检清单”，让它先对照清单检查再输出最终版本。 自检能减少格式和遗漏类错误，但不能保证事实正确。

通用模板

【任务说明……】

输出前，请先逐条检查以下要求，如果不满足就修改后再输出：
1. 是否满足全部格式要求（条数、字数、标题层级）；
2. 是否回答了我提出的每一个问题；
3. 是否包含我没有提供、你也无法确认的数字或引用？如有，删除或标注“需核实”；
4. 语气是否符合目标读者。
只输出修改后的最终版本，最后用一行写“自检：已检查 4 项”。

让它“只输出最终版本”，可以避免一大段检查过程干扰阅读；如果你想看它发现了什么问题，也可以要求“先列出发现的问题，再给最终版本”。

三类场景的检查项

写作类

  • 标题和正文是否一致；
  • 是否出现了要求避免的词；
  • 每段是否只讲一件事。

数据整理类

  • 输出行数是否与输入一致；
  • 是否有空字段，空字段是否按要求填写“未提及”；
  • 数字格式和单位是否统一。

代码类

  • 是否处理了空输入和异常；
  • 是否引入了题目没有允许的依赖；
  • 函数名和参数是否与要求一致。

什么时候特别有用

  • 要求多、容易漏的复杂提示词；
  • 需要批量重复的任务，例如每天整理同一格式的报告；
  • 交给别人直接使用的内容，比如客服话术。

自检做不到的事

  • 不能替代事实核查：模型检查自己的事实时，往往仍会相信自己写的内容。重要数字和引用请对照原始来源。
  • 不能保证计算正确：涉及金额、统计的部分，用表格或代码重新算。
  • 清单太长会失效：自检项控制在 3–6 条，挑最常出错的写。

和其他技巧组合

自检很适合与 先提澄清问题 搭配：开始前先问清需求，交付前再对照检查。如果某类错误反复出现，可以把它写成 反面例子 放进提示词。更多内容见 AI 技能分类。