让 AI 改稿最常见的问题是“改了很多，却没改到点子上”。更稳的做法是先给它一份分档评分标准（Rubric），要求它按标准逐项给初稿打分、引用原文说明理由，然后只针对最低分的一两项修改。 这样每一轮修改都有明确目标，你也能看懂它为什么这么改。

它和“自检清单”有什么不同

自检清单问的是“有没有做到”，答案只有是或否，适合检查格式和遗漏；评分标准问的是“做得有多好”，每一项分几个档次，适合评估论证、结构、语气这类没有标准答案的质量。两者可以叠加：先用清单查硬性要求，再用评分标准提升质量。

第一步：写一份分档评分标准

评分标准的关键是每一档都要写清楚“长什么样”，而不是只写“好/一般/差”。建议 3–5 个维度、每个维度 3 档：

  • 维度要和目标挂钩：给老板的周报看“结论是否先行”，给客户的方案看“是否回应了对方的顾虑”；
  • 每档写可观察的特征：例如“3 分：开头第一句给出结论；2 分：结论在第一段但被背景淹没；1 分：读完全文才知道结论”；
  • 维度之间不要重叠，否则同一个问题会被重复扣分。

第二步：自评改稿提示词

下面是一份评分标准和一篇初稿。请按以下步骤处理：

第一步：逐个维度打分（1–3 分），每个分数必须引用初稿中的一句原文作为依据，并用一句话说明为什么是这个档次。
第二步：找出得分最低的 1–2 个维度，说明具体要改哪里。
第三步：只针对这些维度修改初稿，其他部分尽量保持原样。
第四步：输出修改后的全文，并用一张表列出“维度 / 修改前分数 / 预计修改后分数 / 改了什么”。

不要为了提高分数而添加初稿中没有的事实、数字或引用；如果某个维度需要补充信息才能提升，请列出需要我提供的信息。

评分标准：
【粘贴你的评分标准】

初稿：
【粘贴初稿】

“必须引用原文”是这段提示词的核心：它迫使模型把分数落到具体句子上，避免泛泛地给出“结构清晰、表达流畅”这类空洞评价。

第三步：设置停止条件

自评改稿可以循环，但不要无限循环：

  1. 最多两到三轮，多轮之后常见的情况是来回改措辞，质量并不明显提升；
  2. 所有维度都达到你设定的最低档以上就停；
  3. 如果某一项连续两轮分数不变，说明需要的是你补充的信息，而不是继续让 AI 改。

第四步：用人工打分校准

模型给自己打分往往偏宽。上手阶段可以这样校准：

  • 你先按同一份评分标准给初稿打分，再看 AI 的打分，差距大的维度说明标准描述不够具体；
  • 把你认为“3 分”的范例片段贴进评分标准，作为锚点；
  • 必要时换一个新对话做评分，只给它评分标准和稿子，不给之前的修改过程，减少“自己写的就是好的”倾向。

不适合的场景

  • 事实正确性：评分标准管不了事实，涉及数据和引用仍需对照原始来源核实；
  • 很短的文本：一条标题或一句文案，直接要多个版本对比更快；
  • 你自己也说不清标准时：先用几篇满意和不满意的样稿让 AI 帮你归纳维度，再回到第一步。

延伸阅读

想先了解评分标准本身怎么写，可以看 AI 评分标准打分入门；如果只想让模型挑错不打分，可以看 提示词自检循环教程。更多技巧见 AI 技能分类。