把「隐私政策起草」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（数据处理说明），按什么顺序处理，交付什么（隐私政策草稿），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

背景（虚构）

小唐是一名法务，每周都要做几次隐私政策起草。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

小唐在合同与文档系统中输入：

帮我做一下隐私政策起草，材料是附上的数据处理说明。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「隐私政策起草」的完整指令。它不需要外部工具，直接按指令处理。

3. 列出收集的信息

“列出收集的信息”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

4. 说明用途与共享

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“说明用途与共享”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

5. 写用户权利

“写用户权利”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

6. 请法务审定

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“请法务审定”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

7. 交付与复核

智能体交付隐私政策草稿，末尾列出两条需人工确认的内容。小唐对照原始数据处理说明抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「输出仅供参考，不构成法律意见，关键结论请律师确认」
  • 属于高风险：涉及权限、个人信息或不可逆操作，Skill 只产出建议或草稿，执行前必须人工确认

可以改进的地方

小唐发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

每一步要产出什么

把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：

  1. 列出收集的信息：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自数据处理说明的哪一部分
  2. 说明用途与共享：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自数据处理说明的哪一部分
  3. 写用户权利：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自数据处理说明的哪一部分
  4. 请法务审定：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自数据处理说明的哪一部分

最后一步之后，再把这些中间结果汇总成隐私政策草稿。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。

领域注意事项

「隐私政策起草」属于法务合规领域，使用者多是法务与业务人员，工作环境通常是合同与文档系统。这个领域最重要的一条底线是：输出仅供参考，不构成法律意见，关键结论请律师确认。

建议把这条底线原样写进技能的约束部分，而不是指望智能体自己意识到。同时，在团队内部明确：智能体给出的隐私政策草稿只是初稿或建议，最终由谁签字确认、出了问题由谁负责。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。