「隐私政策起草」是法务与业务人员的高频任务。它的输入通常是数据处理说明，期望得到的是隐私政策草稿。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

本文介绍如何在 扣子（Coze）智能体与工作流 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能隐私政策起草（privacy-policy-draft）
作用根据产品数据处理情况起草隐私政策
输入数据处理说明
输出隐私政策草稿
形态纯提示词
风险高
适用人群法务与业务人员

处理流程分四步：

  1. 列出收集的信息
  2. 说明用途与共享
  3. 写用户权利
  4. 请法务审定

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；属于高风险：涉及权限、个人信息或不可逆操作，Skill 只产出建议或草稿，执行前必须人工确认。

在 扣子（Coze）智能体与工作流 中是什么形态

扣子（Coze）是字节跳动推出的智能体开发平台，可以为智能体设置人设与回复逻辑，挂载插件、知识库和工作流，并发布到多个渠道。

国内版与海外版在功能和发布渠道上可能不同，具体以所用版本的官方文档为准。

示例配置

# 扣子（Coze）配置思路示意，界面字段以平台当前版本为准
智能体: 隐私政策起草
人设与回复逻辑: 你负责根据产品数据处理情况起草隐私政策。收到数据处理说明后按工作流处理，不确定处要说明。
工作流 privacy_policy_draft:
  - 开始: content
  - 大模型: 列出收集的信息；说明用途与共享
  - 大模型: 写用户权利；请法务审定
  - 结束: 隐私政策草稿
知识库: 团队规范与示例（可选）

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在法务与业务人员提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「输出仅供参考，不构成法律意见，关键结论请律师确认」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 新建智能体，写好人设与回复逻辑
  2. 新建工作流，按技能步骤添加大模型、代码、插件节点
  3. 上传团队规范作为知识库（可选）
  4. 在调试窗口测试多组输入
  5. 发布到需要的渠道

实操：一次完整的运行

假设你在合同与文档系统中发出这样的请求（虚构示例）：

帮我做一下隐私政策起草，材料是附上的数据处理说明。

智能体识别到任务与「隐私政策起草」相关后，会依次列出收集的信息、说明用途与共享、写用户权利、请法务审定。最终交付隐私政策草稿，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始数据处理说明抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

在调试窗口查看工作流每个节点的运行结果，尤其检查插件返回为空时的处理。

针对这个技能，还建议额外准备：

  • 一份信息齐全的标准数据处理说明，检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 人设写得过于花哨，反而削弱了流程约束。
  • 插件授权范围过大。
  • 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的隐私政策草稿结构不同。
  • 高风险技能没有设置人工确认环节，智能体直接执行了不可逆操作。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。