「隐私政策起草」是法务与业务人员的高频任务。它的输入通常是数据处理说明，期望得到的是隐私政策草稿。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

本文介绍如何在 AGENTS.md 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能隐私政策起草（privacy-policy-draft）
作用根据产品数据处理情况起草隐私政策
输入数据处理说明
输出隐私政策草稿
形态纯提示词
风险高
适用人群法务与业务人员

处理流程分四步：

  1. 列出收集的信息
  2. 说明用途与共享
  3. 写用户权利
  4. 请法务审定

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；属于高风险：涉及权限、个人信息或不可逆操作，Skill 只产出建议或草稿，执行前必须人工确认。

在 AGENTS.md 中是什么形态

AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件，多个编码智能体工具都会读取它。把常用流程写成其中的一个小节，就相当于给所有智能体装上同一个技能。

根目录的 AGENTS.md 对整个仓库生效；子目录也可以放自己的 AGENTS.md，就近补充或覆盖说明。

示例配置

AGENTS.md 中的小节示例（示意）：

## 隐私政策起草（privacy-policy-draft）

- 何时使用：用户需要根据产品数据处理情况起草隐私政策
- 输入：数据处理说明
- 输出：隐私政策草稿
- 步骤：
  1. 列出收集的信息
  2. 说明用途与共享
  3. 写用户权利
  4. 请法务审定
- 约束：
  - 输出仅供参考，不构成法律意见，关键结论请律师确认。
  - 只输出建议、草稿或命令预览，不执行任何不可逆操作；需要执行时先请用户明确确认。

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在法务与业务人员提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「输出仅供参考，不构成法律意见，关键结论请律师确认」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在仓库根目录打开（或新建）AGENTS.md
  2. 新增一个以技能名命名的小节，写清何时使用、输入、步骤与约束
  3. 引用项目里已有的命令和脚本，不要写不存在的命令
  4. 让智能体执行一次相关任务，检查是否遵循
  5. 随代码评审一起维护这个小节

实操：一次完整的运行

假设你在合同与文档系统中发出这样的请求（虚构示例）：

帮我做一下隐私政策起草，材料是附上的数据处理说明。

智能体识别到任务与「隐私政策起草」相关后，会依次列出收集的信息、说明用途与共享、写用户权利、请法务审定。最终交付隐私政策草稿，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始数据处理说明抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

让两个不同的编码智能体分别执行同一任务，对比是否都按小节中的步骤进行。

针对这个技能，还建议额外准备：

  • 一份信息齐全的标准数据处理说明，检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

  • AGENTS.md 越写越长，变成没人维护的百科；每个小节保持一屏以内。
  • 写了与实际不符的构建或测试命令，智能体会照做并失败。
  • 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的隐私政策草稿结构不同。
  • 高风险技能没有设置人工确认环节，智能体直接执行了不可逆操作。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。