「隐私影响评估」Skill 组合用法：和相关技能串成流水线
安全工程师与开发团队经常要做「隐私影响评估」这类事：为新功能做隐私影响初步评估。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。
单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「隐私影响评估」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | SSH 加固建议 | 检查服务器 SSH 配置并给出加固建议 | 加固建议 |
| 2 | 隐私影响评估 | 为新功能做隐私影响初步评估 | 评估报告 |
| 3 | 安全响应头检查 | 检查站点的安全响应头配置 | 检查结果与建议 |
| 4 | Helm 配置比对 | 比较不同环境的 Helm values 并解释差异 | 差异说明 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：
- 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
- 「隐私影响评估」接收的是功能说明，如果上一步给的格式不同，先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式：
- 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
- 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
- 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常
编排指令示例（示意）
# 组合流程：SSH 加固建议 → 隐私影响评估 → 安全响应头检查 → Helm 配置比对
1. 调用 ssh-hardening，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 privacy-impact，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 security-headers
4. 调用 helm-values-diff 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
- 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
准备一份好范例
在技能的参考资料里放一份你认可的评估报告范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：
- 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
- 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
- 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
- 篇幅适中，不要比平时的产出长太多
范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。
每一步要产出什么
把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：
- 列出收集的数据：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自功能说明的哪一部分
- 说明用途与保存：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自功能说明的哪一部分
- 识别风险：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自功能说明的哪一部分
- 提出缓解措施并建议法务确认：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自功能说明的哪一部分
最后一步之后，再把这些中间结果汇总成评估报告。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。
延伸阅读
- 隐私影响评估 · 故障排查
- 隐私影响评估 · Claude 应用中的 Skills 版
- 隐私影响评估 · Cline Rules 版
- 依赖漏洞扫描 · 组合用法
- 口令策略制定 · 组合用法
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。