定价测算 Skill 实战演练:从请求到交付的全过程
如果你在表格与财务系统里反复做定价测算,可以考虑把经验沉淀为一个 Skill:写清触发条件、步骤、输出格式和边界,让智能体代劳重复部分,人只负责把关。
背景(虚构)
Mia是一名财务人员,每周都要做几次定价测算。过去靠复制粘贴提示词,结果不稳定。这次团队把它做成了技能,下面记录一次完整运行。
1. 发出请求
Mia在表格与财务系统中输入:
帮我做一下定价测算,材料是附上的成本与市场资料。
2. 技能被触发
智能体根据技能描述判断任务匹配,加载「定价测算」的完整指令。它先运行技能自带的脚本做预处理,确保后续分析基于准确的数据。
3. 计算成本底线
智能体完成“计算成本底线”,并在中间结果里注明依据,方便Mia回看。
4. 参考市场
这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“参考市场”时遇到一处含糊的信息,没有自行猜测,而是标注出来等待确认。
5. 设计方案
智能体完成“设计方案”,并在中间结果里注明依据,方便Mia回看。
6. 评估影响
“评估影响”是最容易出错的环节,技能里专门写了要求,所以智能体给出了清楚的结果与理由。
7. 交付与复核
智能体交付定价方案,末尾列出两条需人工确认的内容。Mia对照原始成本与市场资料抽查关键信息,修正一处表述后采用。
复盘:这次做对了什么
- 步骤写在技能里,没有遗漏
- 不确定处被标出,而不是被编造
- 遵守了「数字逐项复核,正式口径以财务系统为准」
- 属于中等风险:结果会影响业务判断,建议在输出前设置人工审核点
可以改进的地方
Mia发现智能体对团队内部术语理解不一致,于是在技能目录中加了一份术语表(reference.md),并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去,而是把重复、机械的部分交给智能体,人把住判断和责任:
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 计算成本底线 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 参考市场 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 设计方案 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 评估影响 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 最终交付 | 整理定价方案 | 决定是否采用、是否对外 |
属于中等风险:结果会影响业务判断,建议在输出前设置人工审核点。
准备一份好范例
在技能的参考资料里放一份你认可的定价方案范例,往往比多写十条规则更有效。好范例应当:
- 来自真实工作,但已去除个人信息和敏感数据
- 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
- 包含一处“需人工确认”的标注示范,让智能体学会如何表达不确定
- 篇幅适中,不要比平时的产出长太多
范例不必多,一到两份即可;太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。
延伸阅读
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。