「价格追踪」是运营与开发人员的高频任务。它的输入通常是商品链接,期望得到的是价格记录。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作,很适合封装成智能体 Skill。

单个技能解决一个环节,把几个技能串起来,才能覆盖一整段工作。本文示范「价格追踪」与三个相关技能的组合。

组合方案

顺序技能作用交给下一步的东西
1资料收集整理把浏览中收集的链接整理为资料库资料库
2价格追踪追踪公开商品价格变化价格记录
3消息提醒机器人在条件满足时发送消息提醒提醒流程
4A/B 实验解读解读实验结果并给出上线建议实验报告

交接格式是关键

技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定:

  • 每个技能的输出都带固定标题,便于下一个技能定位内容
  • 不确定项统一放在“需人工确认”小节,后续技能不得把它当作确定事实
  • 「价格追踪」接收的是商品链接,如果上一步给的格式不同,先做一次转换

怎么编排

有三种常见方式:

  1. 人工串联:每一步结束后由人确认,再触发下一个技能,最稳妥
  2. 编排指令:写一个总技能,列出调用顺序与交接要求,由智能体依次执行
  3. 工作流平台:在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点,用条件分支处理异常

编排指令示例(示意)

# 组合流程:资料收集整理 → 价格追踪 → 消息提醒机器人 → A/B 实验解读
1. 调用 link-collector,保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 price-tracker,保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 notification-bot
4. 调用 ab-test-readout 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停,等待用户回复后再继续

注意事项

  • 链条越长,错误越容易被放大,关键节点要有人看
  • 风险较低,但输出仍需快速过目再使用
  • 每个技能单独测试通过后再组合

相关技能

平台选择建议

同一个「价格追踪」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:

  • AGENTS.md:AGENTS.md 是放在仓库根目录、写给编码智能体看的说明文件。详见AGENTS.md 版
  • MCP 服务:MCP(模型上下文协议)是一个开放协议。详见MCP 服务 版
  • 阿里云百炼智能体应用:阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台。详见阿里云百炼智能体应用 版

这个技能需要运行本地脚本(解析文件、调用命令行工具等),要求运行环境允许执行代码,可据此排除不支持相应能力的平台。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去,而是把重复、机械的部分交给智能体,人把住判断和责任:

步骤智能体负责人负责
抓取价格按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
记录历史按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
判断变化按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
发送摘要按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
最终交付整理价格记录决定是否采用、是否对外

风险较低,但输出仍需快速过目再使用。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。