如果你在Git 仓库与代码托管平台里反复做代码评审,可以考虑把经验沉淀为一个 Skill:写清触发条件、步骤、输出格式和边界,让智能体代劳重复部分,人只负责把关。

单个技能解决一个环节,把几个技能串起来,才能覆盖一整段工作。本文示范「代码评审」与三个相关技能的组合。

组合方案

顺序技能作用交给下一步的东西
1合并冲突处理分析冲突双方意图并给出合并方案合并结果与说明
2代码评审按团队清单审查合并请求并给出分级意见评审意见
3提交历史摘要总结一段时间内的仓库变化变更摘要
4重构方案规划在动手前为一个模块产出分步重构计划与风险评估分步计划、影响范围与回滚点

交接格式是关键

技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定:

  • 每个技能的输出都带固定标题,便于下一个技能定位内容
  • 不确定项统一放在“需人工确认”小节,后续技能不得把它当作确定事实
  • 「代码评审」接收的是PR 差异,如果上一步给的格式不同,先做一次转换

怎么编排

有三种常见方式:

  1. 人工串联:每一步结束后由人确认,再触发下一个技能,最稳妥
  2. 编排指令:写一个总技能,列出调用顺序与交接要求,由智能体依次执行
  3. 工作流平台:在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点,用条件分支处理异常

编排指令示例(示意)

# 组合流程:合并冲突处理 → 代码评审 → 提交历史摘要 → 重构方案规划
1. 调用 merge-conflict,保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 pr-review,保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 git-history-summary
4. 调用 refactor-plan 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停,等待用户回复后再继续

注意事项

  • 链条越长,错误越容易被放大,关键节点要有人看
  • 风险较低,但输出仍需快速过目再使用
  • 每个技能单独测试通过后再组合

相关技能

平台选择建议

同一个「代码评审」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:

  • OpenAI Agents SDK:OpenAI Agents SDK 是一个轻量的智能体开发框架。详见OpenAI Agents SDK 版
  • GPTs:GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手。详见GPTs 版
  • Gemini CLI:Gemini CLI 会读取项目中的 GEMINI.md 作为长期上下文。详见Gemini CLI 版

这个技能需要运行本地脚本(解析文件、调用命令行工具等),要求运行环境允许执行代码,可据此排除不支持相应能力的平台。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去,而是把重复、机械的部分交给智能体,人把住判断和责任:

步骤智能体负责人负责
读取团队评审规范按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
逐文件检查按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
按必须、建议、可忽略分级按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
定位到行按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
最终交付整理评审意见决定是否采用、是否对外

风险较低,但输出仍需快速过目再使用。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。