「复盘报告撰写」Skill 场景实录:一次完整任务怎么跑
运维与平台工程师经常要做「复盘报告撰写」这类事:按无责复盘模板撰写事故复盘。每次都从头写提示词,结果时好时坏;把它做成智能体 Skill,就能让智能体每次按同一套步骤执行,输出结构也更稳定。
背景(虚构)
小林是一名运维,每周都要做几次复盘报告撰写。过去靠复制粘贴提示词,结果不稳定。这次团队把它做成了技能,下面记录一次完整运行。
1. 发出请求
小林在服务器、容器与部署流水线中输入:
用复盘报告撰写技能处理这份事故时间线与数据,输出复盘报告。
2. 技能被触发
智能体根据技能描述判断任务匹配,加载「复盘报告撰写」的完整指令。它不需要外部工具,直接按指令处理。
3. 写影响范围
智能体完成“写影响范围”,并在中间结果里注明依据,方便小林回看。
4. 梳理根因与促成因素
智能体完成“梳理根因与促成因素”,并在中间结果里注明依据,方便小林回看。
5. 列出改进项与负责人
智能体完成“列出改进项与负责人”,并在中间结果里注明依据,方便小林回看。
6. 避免指责个人
“避免指责个人”是最容易出错的环节,技能里专门写了要求,所以智能体给出了清楚的结果与理由。
7. 交付与复核
智能体交付复盘报告,末尾列出两条需人工确认的内容。小林对照原始事故时间线与数据抽查关键信息,修正一处表述后采用。
复盘:这次做对了什么
- 步骤写在技能里,没有遗漏
- 不确定处被标出,而不是被编造
- 遵守了「变更类命令先在测试环境演练,并准备好回滚」
- 风险较低,但输出仍需快速过目再使用
可以改进的地方
小林发现智能体对团队内部术语理解不一致,于是在技能目录中加了一份术语表(reference.md),并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去,而是把重复、机械的部分交给智能体,人把住判断和责任:
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 写影响范围 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 梳理根因与促成因素 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 列出改进项与负责人 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 避免指责个人 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 最终交付 | 整理复盘报告 | 决定是否采用、是否对外 |
风险较低,但输出仍需快速过目再使用。
准备一份好范例
在技能的参考资料里放一份你认可的复盘报告范例,往往比多写十条规则更有效。好范例应当:
- 来自真实工作,但已去除个人信息和敏感数据
- 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
- 包含一处“需人工确认”的标注示范,让智能体学会如何表达不确定
- 篇幅适中,不要比平时的产出长太多
范例不必多,一到两份即可;太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。
延伸阅读
- 复盘报告撰写 · OpenAI Agents SDK 版
- 复盘报告撰写 · GPTs 版
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- Terraform 计划审查 · 场景实录
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- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。