产品经理与项目经理经常要做「项目复盘」这类事：组织项目结束后的复盘。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

背景（虚构）

小林是一名产品经理，每周都要做几次项目复盘。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

小林在文档、看板与会议工具中输入：

帮我做一下项目复盘，材料是附上的项目资料。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「项目复盘」的完整指令。它不需要外部工具，直接按指令处理。

3. 回顾目标与结果

智能体完成“回顾目标与结果”，并在中间结果里注明依据，方便小林回看。

4. 总结做得好的

“总结做得好的”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

5. 分析问题

“分析问题”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

6. 形成行动

智能体完成“形成行动”，并在中间结果里注明依据，方便小林回看。

7. 交付与复核

智能体交付复盘报告，末尾列出两条需人工确认的内容。小林对照原始项目资料抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「优先级与对外承诺需要团队确认」
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

小林发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

平台选择建议

同一个「项目复盘」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

  • GPTs：GPTs 是在 ChatGPT 中创建的定制版助手。详见GPTs 版
  • Dify 工作流：Dify 是开源的大模型应用开发平台。详见Dify 工作流 版
  • n8n AI Agent：n8n 是可自托管的工作流自动化工具。详见n8n AI Agent 版

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：

步骤智能体负责人负责
回顾目标与结果按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
总结做得好的按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
分析问题按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
形成行动按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
最终交付整理复盘报告决定是否采用、是否对外

风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。