在「客服与支持」类工具里，PolyAI 的定位是：面向企业呼叫中心的语音客服智能体。

这篇写给新媒体运营：围绕内容排期、数据复盘和社群活动策划这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

新媒体运营的三个高频用法

1. 内容排期

在 PolyAI 中可以这样提：

根据本月重点【重点】和发布频率（每周 4 条），排一张内容日历：日期、形式、主题、核心信息、负责人，节假日前后做好预热。

把关：日历与发布频率一致。

2. 数据复盘

提示词示例：

根据这组数据写一份周复盘：阅读、互动、涨粉的变化，表现最好和最差的 2 条内容，可能原因（标注为推测）和下周调整。

把关：数据与原始报表一致。

3. 社群活动策划

在 PolyAI 中可以这样提：

策划一个线上社群活动：目标、规则、奖励、时间线和风险预案。规则要简单清楚，不设置诱导分享的门槛。

把关：规则合规且容易理解。

也可以试试：质检抽查

这是「客服与支持」类工具的通用任务，新媒体运营同样用得上。

按「问题是否解决 / 态度 / 信息准确 / 流程合规」四项对这些对话打分，列出典型问题和改进话术。

边界与合规

活动规则与奖品说明要准确，避免诱导分享等违规玩法。

  • 产出由新媒体运营本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；PolyAI 的同类还有 Sierra、Google CCAI。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 PolyAI 纳入日常流程。

延伸练习

工单分类

适用情况：手头有一批未分类的工单时。

按「账号 / 支付 / 物流 / 产品故障 / 建议」分类这些工单，标出情绪激烈需要优先处理的，以及可能是同一故障的集中反馈。

交付前确认：识别出集中反馈。

满意度分析

适用情况：手头有一批满意度评价和留言时。

把评价留言归类为主要原因，统计各类数量，摘录有代表性的原话，并给出 3 条改进建议。

检查点：原话被准确摘录。

知识库补全

适用情况：手头有最近一个月的工单记录时。

分析这些工单，找出知识库中没有覆盖的 10 个高频问题，为每个问题起草一篇帮助文章草稿：问题描述、原因、解决步骤。

交付前确认：覆盖了真实高频问题。

常见问题：回复语气生硬

提供优秀人工回复样例作为风格参考。

常见问题：机器人答非所问

检查知识库是否覆盖该问题，补充同义问法。

常见问题：机器人承诺了无法兑现的事

限制回答范围，涉及退款赔偿的问题强制转人工。

概念补充：工单

记录客户问题与处理过程的单据。

概念补充：转人工

机器人无法处理或用户要求时切换给真人客服。

适合人群：医疗机构行政人员

医疗机构行政人员可以用 PolyAI 处理文书整理、患者沟通材料等工作。需要注意：AI 不得替代医生诊断，患者信息必须按法规保护。

注意事项

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 PolyAI 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 PolyAI 的数据处理条款，再决定能否使用。

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