知识管理与客服团队经常要做「制度更新对比」这类事:对比制度新旧版本并更新知识库。每次都从头写提示词,结果时好时坏;把它做成智能体 Skill,就能让智能体每次按同一套步骤执行,输出结构也更稳定。

本文介绍如何在 n8n AI Agent 上实现这个技能,包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能制度更新对比(policy-diff-kb)
作用对比制度新旧版本并更新知识库
输入新旧制度
输出差异与更新
形态带脚本
风险低
适用人群知识管理与客服团队

处理流程分四步:

  1. 对比条款
  2. 标出变化
  3. 更新相关条目
  4. 通知相关人

这个技能需要运行本地脚本(解析文件、调用命令行工具等),要求运行环境允许执行代码;风险较低,但输出仍需快速过目再使用。

在 n8n AI Agent 中是什么形态

n8n 是可自托管的工作流自动化工具,内置 AI Agent 节点,可以给智能体挂上 HTTP 请求、代码等工具,并与数百种应用的触发器和动作衔接。

可以自托管或使用云服务;凭据在 n8n 中单独管理,不要写进节点参数。

示例配置

# n8n 流程示意(节点名称以 n8n 当前版本为准)
[Chat Trigger 或 Webhook]
      │ content
      ▼
[AI Agent]  系统消息:制度更新对比,对比条款;标出变化;更新相关条目;通知相关人
      ├─ 工具:Code(解析与校验)
      ▼
[IF 需人工确认?] ──是──▶ [发送给负责人审核]
      │否
      ▼
[输出:差异与更新]

示例里最重要的是两处:一是描述(或指令开头)要写明「什么时候用」,让智能体在知识管理与客服团队提出相关请求时能对上号;二是约束部分要写进「回答必须有出处,没有依据时如实说明」这类领域规矩,避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 新建工作流,选择聊天触发或 Webhook 触发
  2. 添加 AI Agent 节点,写系统消息
  3. 为 Agent 挂上需要的工具节点
  4. 加 IF 节点把需人工确认的结果转给负责人
  5. 测试后启用工作流

实操:一次完整的运行

假设你在文档库与检索系统中发出这样的请求(虚构示例):

用制度更新对比技能处理这份新旧制度,输出差异与更新。

智能体识别到任务与「制度更新对比」相关后,会依次对比条款、标出变化、更新相关条目、通知相关人。最终交付差异与更新,并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始新旧制度抽查两三处关键信息,确认无误后再使用。

测试与验收

用固定测试数据手动执行工作流,检查每个节点输出,再开启自动触发。

针对这个技能,还建议额外准备:

  • 一份信息齐全的标准新旧制度,检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入,检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入,检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 把密钥直接写进代码节点。
  • 自动触发未加频率限制,导致重复执行。
  • 只写了步骤,没写交付格式,导致每次输出的差异与更新结构不同。
  • 没有给出样例,智能体对“好结果”的理解与你不一致;在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。