Playwright MCP 是一款开源项目：微软提供的 Playwright MCP 服务，让智能体控制浏览器。

这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。

8 条进阶用法

  1. 先要大纲或计划，再要全文，复杂任务分两到三步完成。
  2. 长材料分段处理，每段完成后再要一份汇总。
  3. 把固定的背景和规则保存为预设或模板，避免每次重复输入。
  4. 敏感信息用代号替换，交付前再换回。
  5. 把「工作流（Workflow）」等关键设置弄清楚再调参。
  6. 同一任务准备 5 份测试材料，改设置后统一复测。
  7. 要求输出「不确定清单」，把需要人工核实的地方单独列出。
  8. 遇到瓶颈时，用 Stagehand 做一次对照，判断是工具问题还是用法问题。

示例：分步完成的写法

发票与单据提取

适用情况：手头有一批 PDF 发票或收据时。

从这些单据中提取开票日期、金额、销售方名称和税号，输出为表格；任何字段识别置信度低时留空并标红，不要猜测。

检查点：低置信度字段留空。

补充练习

竞品信息周报

输入：5 个竞品的公开网站或博客。

每周一自动抓取这些竞品页面的更新，让 AI 对比上周内容，输出「新增功能 / 价格页面变化 / 新发布文章」三段摘要，并附原始链接。

检查点：每条变化都附链接。

线索整理流程

适用情况：手头有每天从表单收到的客户咨询时。

搭建一个流程：新表单提交后，AI 判断咨询类型（报价 / 售后 / 合作 / 其他），提取联系人和需求摘要写入表格，报价类自动通知销售群。分类不确定时标记为「待人工」。

检查点：不确定的情况进入人工。

知识库问答机器人

准备材料：一批产品文档和 FAQ。

用这些文档搭建问答机器人：回答只基于文档，找不到答案时回复「这个问题我需要转给同事」，并记录未解决问题供每周补充文档。

检查点：答不出时不编造。

常见问题：调用外部系统失败

增加重试和失败通知，记录请求参数便于排查。

常见问题：费用超出预期

给每次运行设上限，监控调用次数，先用小模型处理简单步骤。

常见问题：误发消息给客户

对外发送前加人工审批节点，测试环境与正式环境分开。

概念补充：智能体（Agent）

由模型自主决定步骤和工具调用，灵活但需要更多护栏。

概念补充：可观测性

记录每一步输入输出与耗时，便于排查和评估。

适合人群：HR 与招聘

HR 与招聘可以用 Playwright MCP 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

适合人群：销售

销售可以用 Playwright MCP 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。

适合人群：新媒体运营

新媒体运营可以用 Playwright MCP 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意：活动规则与奖品说明要准确，避免诱导分享等违规玩法。

注意事项

本文基于 Playwright MCP 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Playwright MCP 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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