「销售漏斗复盘」Skill 场景实录:一次完整任务怎么跑
销售与客户成功经常要做「销售漏斗复盘」这类事:分析商机管道健康度。每次都从头写提示词,结果时好时坏;把它做成智能体 Skill,就能让智能体每次按同一套步骤执行,输出结构也更稳定。
背景(虚构)
Mia是一名销售,每周都要做几次销售漏斗复盘。过去靠复制粘贴提示词,结果不稳定。这次团队把它做成了技能,下面记录一次完整运行。
1. 发出请求
Mia在CRM 与邮箱中输入:
用销售漏斗复盘技能处理这份商机数据,输出复盘报告。
2. 技能被触发
智能体根据技能描述判断任务匹配,加载「销售漏斗复盘」的完整指令。它先运行技能自带的脚本做预处理,确保后续分析基于准确的数据。
3. 按阶段统计
智能体完成“按阶段统计”,并在中间结果里注明依据,方便Mia回看。
4. 识别停滞商机
“识别停滞商机”是最容易出错的环节,技能里专门写了要求,所以智能体给出了清楚的结果与理由。
5. 评估预测准确性
“评估预测准确性”是最容易出错的环节,技能里专门写了要求,所以智能体给出了清楚的结果与理由。
6. 建议动作
智能体完成“建议动作”,并在中间结果里注明依据,方便Mia回看。
7. 交付与复核
智能体交付复盘报告,末尾列出两条需人工确认的内容。Mia对照原始商机数据抽查关键信息,修正一处表述后采用。
复盘:这次做对了什么
- 步骤写在技能里,没有遗漏
- 不确定处被标出,而不是被编造
- 遵守了「报价、折扣与交付承诺以公司审批为准」
- 风险较低,但输出仍需快速过目再使用
可以改进的地方
Mia发现智能体对团队内部术语理解不一致,于是在技能目录中加了一份术语表(reference.md),并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。
交付物结构示例
建议把复盘报告固定成下面的结构(示意),方便复核与归档:
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 按阶段统计:……
- 识别停滞商机:……
- 评估预测准确性:……
- 建议动作:……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……(没有则写“无”)
结构固定之后,复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分,就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「销售漏斗复盘」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:
- Function Calling:Function Calling(工具调用)是主流大模型 API 的通用能力:你用 JSON Schema 描述函数。详见Function Calling 版
- 扣子(Coze)智能体与工作流:扣子(Coze)是字节跳动推出的智能体开发平台。详见扣子(Coze)智能体与工作流 版
- 飞书 aily:飞书 aily 是飞书推出的企业级智能伙伴开发平台。详见飞书 aily 版
这个技能需要运行本地脚本(解析文件、调用命令行工具等),要求运行环境允许执行代码,可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
- 销售漏斗复盘 · 安全审查
- 销售漏斗复盘 · 效果评估
- 销售漏斗复盘 · Claude Code Skill 版
- 报价单整理 · 场景实录
- 招标问答 · 场景实录
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。