「销售漏斗复盘」是销售与客户成功的高频任务。它的输入通常是商机数据，期望得到的是复盘报告。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

很多人纠结一开始要不要把技能写得很完整。答案是：先极简，再按需升级。下面对比「销售漏斗复盘」的两种写法。

极简版：五行就够

你负责销售漏斗复盘。
输入：商机数据。
步骤：按阶段统计；识别停滞商机；评估预测准确性；建议动作。
输出：复盘报告。
信息不足先提问，不要编造。

适合个人临时使用、验证流程是否合理。缺点是输出格式不够稳定，边界情况处理不一致。

进阶版：完整技能包

.claude/skills/pipeline-review/
├── SKILL.md
├── scripts/pipeline_review.py
└── reference.md      # 可选：团队规范、模板等长资料，按需加载

进阶版在极简版基础上增加：

  • 精确的 description，确保自动触发
  • 固定的输出结构与“需人工确认”清单
  • 约束段落（权限、领域规矩、不可逆操作）
  • 参考资料（团队规范、范例），按需加载
  • 脚本，负责确定性的解析与校验
  • tests/ 测试样例

对比

维度极简版进阶版
编写时间几分钟一到两小时
输出稳定性一般较好
边界处理依赖模型自觉有明确规则
团队共享不方便可评审、可版本化
适用个人试用日常高频、多人使用

什么时候该升级

  • 每周使用超过几次
  • 输出要给别人看或进入正式流程
  • 已经发现两次以上同类错误
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

升级时参考SKILL.md 写法，并用测试用例验证。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：

步骤智能体负责人负责
按阶段统计按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
识别停滞商机按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
评估预测准确性按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
建议动作按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
最终交付整理复盘报告决定是否采用、是否对外

风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

准备一份好范例

在技能的参考资料里放一份你认可的复盘报告范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：

  • 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
  • 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
  • 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
  • 篇幅适中，不要比平时的产出长太多

范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。

每一步要产出什么

把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：

  1. 按阶段统计：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自商机数据的哪一部分
  2. 识别停滞商机：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自商机数据的哪一部分
  3. 评估预测准确性：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自商机数据的哪一部分
  4. 建议动作：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自商机数据的哪一部分

最后一步之后，再把这些中间结果汇总成复盘报告。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。