怎么判断 Phrase 的产出好不好：一张评分表
Phrase 是一款在线服务：企业级翻译管理系统，集成机器翻译与质量评估。
用 AI 最容易犯的错是「看着不错就用了」，这篇给出一张可复用的打分表。
评分表（每项 1 到 5 分）
| 维度 | 看什么 | 1 分 | 5 分 |
|---|---|---|---|
| 准确 | 意思是否忠实原文 | 明显不合格 | 无需修改即可使用 |
| 术语一致 | 是否遵守术语表 | 明显不合格 | 无需修改即可使用 |
| 流畅 | 是否符合目标语言表达习惯 | 明显不合格 | 无需修改即可使用 |
| 格式保真 | 代码、占位符、排版是否完整 | 明显不合格 | 无需修改即可使用 |
| 文化适配 | 是否避免不当表达 | 明显不合格 | 无需修改即可使用 |
建议：任一维度低于 3 分就不要直接使用；总分用于比较不同提示词或不同工具的效果。
用一个任务试打分
双语对照阅读
准备材料：一篇英文技术文章。
把这篇文章翻译成中文并以双语对照排版，专有名词首次出现时保留英文原文，代码和命令不翻译。
检查点：代码块未被翻译。
怎么让评分更可靠
- 同一批材料至少测 5 次，不只看最好的一次。
- 两人分别打分，分歧大的维度再讨论标准。
- 把 Phrase 的结果与人工完成或 Smartcat 的结果放在一起盲评。
- 每次改提示词后用同一批材料复测。
更多可以试的用法
字幕翻译
准备材料：一份 SRT 字幕文件。
翻译这份字幕：每行不超过 42 个字符，保持时间轴不变，人名统一译法，口语化表达。
检查点：时间轴未改动。
译后编辑
输入：一段机器翻译结果和原文。
对照原文检查这段机翻：标出漏译、误译和不通顺的地方，给出修改后版本，并按严重程度分类。
检查点：问题按严重程度分类。
营销文案本地化
适用情况：手头有一段中文营销文案和目标市场时。
把这段文案改写给【目标市场】的用户，不必逐字翻译，保留核心卖点，替换不适用的文化梗，并说明你做的调整。
交付前确认：说明了本地化调整。
常见问题：长文档前后风格不一
固定风格说明，分段翻译时附带上一段译文。
常见问题：数字单位出错
译后专门检查数字、日期、货币和单位。
常见问题：同一术语多种译法
建立术语表并在工具中启用强制术语。
概念补充：译后编辑（MTPE）
在机器翻译基础上由人工修改。
概念补充：占位符
软件字符串中的变量，翻译时必须原样保留。
适合人群：研究生
研究生可以用 Phrase 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。
适合人群：记者编辑
记者编辑可以用 Phrase 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。
适合人群：科研人员
科研人员可以用 Phrase 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。
注意事项
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 Phrase 的数据处理条款，再决定能否使用。
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Phrase 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。